|
잔차 (Residual ) 및 영향력 분석, 다중공선성, 자료해석 상의 실제적인 의미 등을 종합적으로 고려하여 최종적인 모형을 선택하는 것이 바람직하다.
변수선택의 방법
전진선택법 (Forward Selection )
전지선택법의 초기 모형은 절편만을 포함한다.
|
|
|
분석의 F-검정 : 0.1033
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.1033이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.1033
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.1033로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
* 잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서
|
|
|
잔차의 분석은 등분산성을 유지한다.
[잔차 통계량(a)]
최소값
최대값
평균
표준편차
N
예측값
.441
3.948
2.340
.9113
25
잔차
-1.0306
1.4126
.0000
.7050
25
표준화 예측값
-2.083
1.765
.000
1.000
25
표준화 잔차
-1.368
1.874
.000
.935
25
a 종속변수: 시청시간
잔차분석
|
|
|
잔차분석이고, 다른 하나는 공선성진단이다.
①잔차분석
잔차가 오차항의 특성을 갖는다고 가정하고 잔차가 등분산성, 독립성, 정규성을 따르는지 조사하여야 한다. 그리고, 잔차의 산포형태를 통해서 회귀직선을 적합시킨 것이 타당한지 살
|
|
|
분석
관광객 잔차분석
관광객 예측
제주 관광명소 자료 수집
성산일출봉 관광객 분석
관광객 잔차분석
관광객 예측
한라산 관광객 분석
관광객 잔차분석
관광객 예측
Conclusion
제주도 관광객 예측
성산일출봉 관광객 예측
한라산 관
|
|
 |
분석, 한양대학교 석사학위논문.
2. 김영문채수원, 1996, 관광지 선택에 있어서 AHP의 활용에 관한 연구, 관광학연구, Vol.20, No.1.
3. 엄서호김향자, 1997, 휴가목적지 선택결정요인으로서 지각행동조절에 관한 연구, 관광학 연구, Vol.21, No.1.
4. 김정
|
|
메뉴펼치기
