[신용평가][신용평가 개념][신용평가 동향][신용평가 요소][신용평가 계량평가모델][신용평가 제고 방안]신용평가의 개념, 신용평가의 동향, 신용평가의 요소, 신용평가의 계량평가모델, 향후 신용평가 제고방안

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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 신용평가의 개념

Ⅲ. 신용평가의 동향
1. 주요 변화
1) 신용평가시장규모 급증
2) 허가․감독체계 정비
2. 신용평가결과 분석
1) 등급변화표(Average One Year Transition Rate)
2) 평균누적부도율
3) 연도별 부도율(신용평가실적서)

Ⅳ. 신용평가의 요소
1. 정치적 위험
1) 정치시스템과 구조
2) 사회환경
3) 국제관계
2. 경제적 위험
1) 경제시스템과 구조
2) 재정정책과 공공부문 부채
3) 통화정책과 인플레이션
4) 국제수지 탄력성
5) 대외채무 및 유동성

Ⅴ. 신용평가의 계량평가모델
1. 계량평가 모델 도출
2. 계량평가 모델의 적용방안

Ⅵ. 향후 신용평가의 제고 방안
1. 보고형식의 체계화(Increased Formalization)
2. 충분한 기록과 내부통제의 유지(Maintain adequate and internal controls)

Ⅶ. 결론

참고문헌

본문내용

e )의 구성이 필요하며 임원의 구성비율 및 자격평가도 고려하여야 한다. 국내와 같은 기업풍토 하에서는 임원의 mind에 따라 기업의 문화와 조직체계가 수시로 바뀌며, 지시식 의사결정이 이루어지고 있는 경영환경에서 각 임원의 경쟁력이 회사의 경쟁력으로 인식되기 쉽다.
Ⅶ. 결론
아시아 외환위기 이후 국가 신용도에 대한 관심이 한층 높아지면서 최근 그 평가방식에 대한 연구가 활발해지고 있다. 현재 국가 신용도 평가기관의 평가방식 중 세계적으로 가장 널리 채택되고 있는 방식은 체크리스트 평가기법이라고 할 수 있다. 체크리스트 평가기법은 국가별 비교가 용이하나, 평가결과를 도출하는 데 상당한 시간이 요구된다. 또한, 기존의 국가 신용도 평가방식은 대체로 정기 평가체제를 취하고 있어 국가 신용도를 신속히 반영하지 못하는 한계를 지니고 있다. 이에 따라 평가기법의 객관성 및 효율성을 고려한 상시 평가체제가 필요하며, 기존의 국가 신용도 평가방식을 개선하는 차원에서 계량평가 모델 도입을 고려하고자 한다.
계량평가 모델의 구축을 위하여 패널 회귀분석을 시도하기로 하였다. 이에 따라 23개의 분석대상 평가요소(독립변수)와 5개 평가기관의 신용평점 평균값(종속변수) 간의 회귀방정식을 설정하고 독립변수의 회귀계수를 추정하는 절차를 취하였다.
계량평가 모델을 도출하기 위해서는 다중 회귀분석을 위한 기본가정 이외에도 통계자료의 분석과 관련한 기본가정이 필요하다. 첫째, 특정 국가의 신용평점에 영향을 미치는 평가요소를 파악하기 위하여 평가시점을 전후한 3개년 통계치의 평균값을 평가연도 독립변수의 기본값으로 가정한다. 둘째, 국가 신용도를 5개 평가기관의 해당연도 신용평점의 평균값으로 하고, 종속변수의 대리변수로 이들 기관의 신용평점을 백분위 점수로 환산하여 산출한 통계치를 적용하기로 한다.
계량평가 모델의 독립변수를 선정하기 위하여 지역별 소득수준을 고려하고 통계자료의 입수가 상대적으로 용이한 71개국을 표본대상 국가로 선정하였다. 연도별국가별 독립변수를 산출하기 위해 거시경제 변수를 표준화 변수로 전환하는 방법이 바람직하다. 왜냐하면 변수들간의 산출단위가 비율, 금액 등으로 상이하고 \'중심극한정리\'에 의해 분석대상 독립변수가 정규분포를 취하기 때문이다.
표본대상 71개 국가의 해당하는 변수를 입력하여 패널 회귀분석을 시도하였다. 그 결과 회귀모형 추정결과의 적합도, 즉 독립변수의 종속변수에 대한 설명력은 매우 큰 것으로 분석된다. 그러나 독립변수의 통계적 유의성 및 경제적 의미 측면에서 의문시되는 요소를 추가적인 패널 회귀분석 대상에서 제외하였다. 즉, 23개 요소 가운데 일차적으로 15개 요소를 제외하고 추가적인 통계적 유의성 검토로 2개 요소를 제외한 결과, 6개의 변수가 국가 신용도 결정에 의미 있는 평가요소로 나타났다.
도출된 계량평가 모델의 검증을 위한 독립변수간의 상관관계를 분석한 자료에 의하면, 변수간의 상관관계는 매우 낮으며 모델의 결정계수 및 개별 독립변수의 검정통계량 값이 큰 편이어서 독립변수간의 \'다중공선성\' 문제가 발생할 가능성이 매우 낮은 것으로 판단된다. 또한 지역별 소득수준을 고려하여 표본 추출한 12개 국가의 연도별 국가 신용도와 5개 평가기관의 실제 신용평점을 시뮬레이션한 결과, 상당한 정(＋)의 상관관계가 존재함을 알 수 있었다.
구축된 계량평가 모델에서는, 소비자물가 상승률, 재정수지/GDP 비율, 수출/수입 비율, 수출/GDP 비율, 단기외채/총수출 비율 및 단기외채/외환보유액 비율 등 6개 거시경제 변수가 국가 신용도 평가에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 소비자물가 상승률, 수출/수입 비율, 수출/GDP 비율 및 단기외채/총수출 비율 등 4개 변수는 회귀계수가 상대적으로 큰 편이므로 계량평가 모델에 의한 국가 신용도 산출에 결정적인 역할을 하고 있는 것으로 분석된다.
참고문헌
김문태 - 재고자산의 비정상적 증가가 신용평가에 미치는 영향, 한국국제회계학회, 2012
김문태 외 1명 - 경영자의 노력과 사적 소비가 신용평가에 미치는 영향, 대한경영학회, 2009
김문태 외 1명 - 이익관리 특성이 신용평가에 미치는 영향, 한국국제회계학회, 2012
박길영 외 2명 - 신용평가 제고를 위한 자산재평가 유인에 관한 연구, 한국국제회계학회, 2011
박유성 외 2명 - 기대효용최대화를 통한 한국형 기업 신용평가 모형, 한국통계학회, 2007
전인수 외 2명 - 고객만족이 기업의 신용평가에 미치는 영향, 한국마케팅학회, 2012

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신용평가,   신용,   계량평가모델,   기업,   투자자