교육 - 교육학 요약

소개글

교육 - 교육학 요약에 대한 보고서 자료입니다.

목차

제1장 한국교육사

제2장 서양교육사

제3장 교육철학

제4장 교육의 기초

제5장 교육심리학

제6장 교육과정

제7장 교수-학습지도

제8장 교육공학

제9장 교육사회학

제10장 생활지도

제11장 교육행정

제12장 교육연구

제13장 교육평가

제14장 교육통계

본문내용

(시간경과후에도 변화가 없는 것)
- 오차이유 : 성숙, 망각 (시간경과 후 오차 발생)
② 동형검사 신뢰도 : 같다고 인정되는 두개의 검사지로 두 번 검사하여 오차정도 분석
ex) 동일내용의 시험의 순서만 바꾼 A형, B형 시험지(오차발생)
③ 반분 신뢰도 : 검사문항을 반문하여 오차정도 분석
- 동일 내용을 반복하는 많은 문항을 시간제한 없이 풀게해야 한다.
ex) 인성검사(MMPI) : 55문항, 두가지 반복
④ 문항내 적합치도 : 각 문항을 독립된 검사로 생각하고 문항의 오차정도를 분석
- 쿠드-리차드슨 공식
⑤ 신뢰도를 높이는 방법
- 문항이 많을수록
- 이질적 집단일수록, 동질적 문항일수록(동질적 집단 : 변동폭↑, 신뢰도↓)
- 적절한 곤란도, 변별도가 높을수록
- 상황조건을 동일하게
- 시간제한이 없을 때
(3) 객관도 : 채점가간의 점수 일치도
(4) 실용도 : 비용에 따른 효과의 정도
2. 문항의 양호도 검증
(1) 문항곤란도(난이도)
① 문항의 정답률 : 기준 50 ± 20
② 공식
문항곤란도(P) =정답자수(R) X 100
전응시자(N)
③ 문항곤란도가 높을수록 쉬운 문제이다
④ 추측요인교정공식 : 찍어서 맞춘 학생의 확률을 제외한 문항난이도
- 공식 = R -w
n-1
R : 정답자 수 w : 오답학생수 n : 답지의 수
⑤ 미달항을 고려한 계산방법
: 시간이 부족해서 제대로 풀지 못한 문항(정답, 오답을 구분 불가)을 고려한 난이도
R- w
공식 = n-1 x 100
N-NR
N : 전체문항 NR: 풀지 못한 문항
(2) 문항변별도 : 문항이 학생능력의 상하을 구별하는 정도
① 객관식 검사에서의 검사방법 D.I =HR-LR
N/2
D.I : 변별도 HR : 총점 상위집단에서 그 문항에 정답한 학생수
LR : 총점 하위집단에서 그 문항에 정답한 학생수 N : 전체시험자수
② 변별도가 +1에 가까울수록 변별도 ↑
- 0.40 : 대단히 좋은 문항
- 0.30 ～ 0.39 : 좋은 문항(양호하나 경우에 따라 수정 요함)
- 0.20 ～ 0.29 : 경계선상의 문항(사용가능하나 수정 요함)
③ 변별도가 -1에 가까울수록 변별도 ↓
④ 변별도가 0인 경우 : 상급, 하급 학생 모두 같은 점수획득시
(3) 난이도와 변별도 : 적절한 난이도(50)때 변별도(1)높다.
3. 대표값
: 집단의 특성을 나타내는 하나의 값
(1) 최빈값 : 가장 자주 보이는 값
(2) 중앙값 : 서열상 50%의 위치에 있는 경우
- 분포가 극도로 편포되어 있을 때, 이 극단치의 영향을 배제하고 싶을 때
(3) 평균값 : 전체합을 총반응 사례수에 나눔
- 분포가 좌우대칭적이거나 정상분포에 가까울 때(평균값≒중앙값)
- 변산도, 상관도 등의 후속적 계산이나 정보가 필요할 때
- 가장 안정되고 신뢰로운 집중경향치를 원할 때
4. 변산도
: 점수의 흩어진 정도, 집단의 동질성 여부
: 변산도↑ 이질집단
변산도↓ 동질집단
(1) 범위 : 최대값 - 최소값 + 1
① 극단점수 있을 때 성격파악이 어렵다(표집에 따른 변동 심하다)
② 양 극단 값의 영향을 많이 받는다.
③ 극단의 위치에만 관심있고, 그 안의 분산정도에는 관심 없다.
(2) 사분편자
: 각 점수를 4분(25%, 50%, 75%, 100%)하여 75%값에서 25%값을 뺀 값의 1/2의 값
① 양 극단값을 배제할 수 있다.
② 극단적인 편포현상을 보이고 있는 자료의 경우에 유용하게 사용된다.
(3) 표준편차(SD)
① 평균값에서 각 사례들간의 최단거리를 더하여 사례수로 나눈 값(평균거리)
② 표준편차는 가감은 변화하지 않으나, 승제를 하면 변환
③ 정상분포곡선에 관련된 해석을 원할 때 적합
④ 가장 신뢰할 수 있는 변산도치
5. 표준점수
(1) 목적 : 전체사례 속에서 자신의 위치를 객관화한 점수
(2) 이론적 배경 : 측정이론
(3) 의미 : 정상분포에서 나타난 위치를 점수로 나타낸 점수(서열을 알 수 있는 점수)
(4) 종류
① Z점수 : X-M/SD (X: 개별점수, M: 평균, SD: 표준편차)
- 단점 : 마이너스 점수가 너무 많다.(대부분)
: 소숫점 아래 점수가 나온다.
② T점수 : 50 + 10Z (M=50, SD=10)
- Z점수의 문해 해결
- 보통 30～80에 분포
③ H점수 : 50 + 14Z (M=50, SD=14)
④ C점수 : 5 + 2Z (M=5, SD=2)
Z점수(기본적인 표준점수) =X-M
(X:개별점수) SD
6. 척도
* 척도화 : 어떠한 현상을 수치로 바꾸는 것
* 척도 : 그 수치
(1) 명목척도 : 수치가 분류 기능을 수행하는 것(주민등록번호)
① 교차분석이 가능
② 대표값 : 최빈값
③ 가감승제가 불가능
(2) 서열척도 : 수치가 순서를 알려줌, 분류도 기능(수우미양가)
① 서열상관계수 : 서열간의 상관을 나타냄(성적순, 키순)
: 간격이 일치하지 않음
② 대표값 : 중앙값
③ 가감승제가 불가능
(3) 동간척도 : 분류, 순서, 간격이 같음(온도계)
① 서열상관
② 대표값 : 평균값 - 단, 절대영점이 없다.
③ 가감이 가능 승제가 불가능
(4) 비율척도 : 간격, 순서, 분류, 등 모든 분석이 가능한 척도, 절대영점이 있음.
: 가감승제가 가능(무게, 길이)
7. 통계분석
(1) T-test : 두 집단간의 평균점수 차이 비교(명목척도와 비율척도간의 분석)
① 한 집단이 20개 이상시 검증 방법 (20개 이하시 Z검증)
② 통계표에서 기각량, 유의도(t-value)를 본다
③ 평균차이가 나지 않으면 1에 가깝고, 평균차이가 나면 0.00에 가까움
(2) 변량분석(ANOVA)
: 세 집단간의 평균차이 비교, 독립변인이 2개 이상인 경우(4집단 이상)
(3) 상관도 : 인과관계를 설정할 수 있다.
① 상관도가 높은 경우 : +1(정적관계), -1(부적관계)
② 상관도가 낮은 경우 : 0
③ 상관도의 의미 : 예측량, 공통량
(4) 교차분석(명목척도와 명목척도의 인과관계 분석)
: 독립변인과 종속변인이 명목척도인 경우 사용 교차표에서 각 cell마다 빈도 비교

키워드

교육,   교육학,   한국교육사,   서양교육사