[의사결정(decision making)] 의사결정의 개념(정의)과 과정(순서), 의사결정 유형

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목차

의사결정

Ⅰ. 의사결정의 개념

Ⅱ. 의사결정의 과정

1. 문제의 인식 및 진단
2. 대안의 탐색 및 개발
3. 대안의 평가 및 선정
4. 대안의 실행
5. 실행결과의 평가 및 통제

Ⅲ. 의사결정의 유형

1. 개인적 의사결정
2. 조직적 의사결정
3. 사이몬의 의사결정 유형
1) 정형적 의사결정
2) 비정형적 의사결정
4. 앤소프의 의사결정 유형
5. 구텐베르그의 의사결정 유형

본문내용

으로 실무자나 일선 감독자에 의해 이루어지는 의사결정 이다. 업무의 효율성이나 생산성 향상을 목적으로 조직 내에서 이루어지는 적절한 자원의 배분이나 일정계획, 감독, 통제활동 등을 표함하며 다음과 같은 특성을 갖는다.
첫째, 반복적이며 분권적인 형태의 의사결정 이다.
둘째, 부서 또는 사업본부에서 독자적으로 행한다.
셋째, 대량적 구조적인 의사결정 이다.
업무적 의사결정의 대표적인 예로는 일정계획, 업무감독 및 통제, 비용지출, 가격결정 등이다.
(5) 구텐베르그(E. Gutenberg)의 의사결정 유형
구텐베르그(E. Gutenbere)는 의사결정이 이루어지는 상황을 중심으로 의사결정의 유형을 다음과 같은 세 가지로 구분하였다.
-> 확실성 하에서의 의사결정
이는 의사결정 에 필요한 정보를 충분히 확보할 수 있고 이를 적절하게 활용함으로써 결과를 예측할 수 있는 상황에서 이루어지는 의사결정을 말한다. 따라서 문제에 대한 명확한 인식과 규명이 있고, 해결방안이 잘 알려져 있으며 최적해의 선택이 가능한 경우이다. 이처럼 확실성을 포함하는 상황에서는 어떤 의사결정 에 대하여 결과를 합리적으로 확신할 수가 있다. 즉, 정보를 이용할 수 있고, 그 정보가 믿을 만한 것으로 간주되면 인과관계를 정확하게 알게 된다.
일반적으로 확실성을 포함하는 상황에서는 손익분기점분석기법, 고전적 최적화기법, 선형 계획법 (linear programming : LP)등과 같은 통계적인 기법들을 의사결정에 활용할 수 있게 된다.
-> 위험성 하에서의 의사결정
이는 문제의 인식이나 의사결정의 결과에 대한 어느 정도의 정보를 가지고 있지만 충분한 상황은 아니기 때문에 어느 정도의 위험(risk)은 감수해야 한다. 다시 말해 문제가 무엇이고, 대체안은 어떤 것들이 있으며, 대체안이 갖는 특성이나 이에 대한 충분한 정보를 바탕으로 접근하지만 각 대체안들이 갖는 미래의 결과가 우연이나 확률에 의존할 수밖에 없는 상황에서 이루어지는 의사결정을 말한다.
위험성 하에서 이루어지는 의사결정의 핵심은 각 대안이 갖는 확률을 정확하게 아는 것이다. 따라서 의사결정의 질을 높이기 위해서는 각 대안이 갖는 보다 정확한 객관적인 확률을 파악하여야 한다. 이를 위한 현대적 기법에는 위험도분석(risk analysis), 선호이론(preference theory), 확률적인 선형계획법이나 확률제약프로그램, 대기행렬이론(queueing theory), 시뮬레이션모델(simulation model), 완전정보의 기대가치(expected value of perfect information; EVPI), 의사결정수(decision making tree)등이 있다.
-> 불확실성 하에서의 의사결정
대부분의 의사결정은 어느 정도의 불확실성 하에서 이루어지며, 일정한 위험을 내포하게 된다. 그러나 그 정도는 매우 다양하며 비교적 확실한 것에서부터 매우 불확실한 상황에서의 의사결정 에 이르기까지 다양하다.
일반적으로 불확실한 상황에서는 빈약한 자료기반만을 갖게 되어, 그 자료가 신뢰성이 있는지의 여부도 알 수 없고, 상황이 변화될지 아닐지도 알 수 없다. 그리고 변수 간의 상호작용을 평가할 수도 없다.
이와 같은 불확실성에 대한 의미는 두 가지로 이해 될 수 있는데 그 하나는 의사결정자가 너무 많은 정보 또는 대체안을 갖고 있어 그 중에서 최적의 대안을 선택하는 일이 어렵다거나 불가능하다는 의미 이고, 다른 하나는 행동의 결과를 알 수 없다거나 예측할 수 없음을 의미한다.
마일즈(R. H. Miles)는 불확실성 이란 예측의 기반이 되는 미래의 사건에 대한 정보의 부족을 의미하며 그것은 다음과 같은 다섯 가지 요소로 구성되어 있다고 하였다.
1/ 정보의 활용가능성, 정확성 및 명확성에 관한 불확실성
2/ 인과간계에 관한 불확실성
3/ 결과의 선호에 관한 불확실성
4/ 피드백의 시간폭으로부터 야기 되는 불확실성
5/ 사건이 일어날 확률을 부여할 수 없는 데서 야기되는 불확실성
한편, 밀리컨(F. Milliken)은 불확실성의 개념을 다음과 같은 세 가지 유형으로 구분하였다.
첫째, 상태의 불확실성이다. 이는 환경의 구성요소에 관한 그리고 이들 구성요소 간의 관계에 관한 불확실성을 의미한다.
둘째, 결과의 불확실성이다. 이는 환경의 요소가 조직에 미치는 영향에 관한 불확실성을 의미한다.
셋째, 반응의 불확실성이다. 이는 조직이 어떤 반응을 취할 것인가의 선택안에 관한 지식의 결여와 그 선택안의 결과를 예측할 능력이 없음을 의미한다.

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