분산 분석

소개글

분산 분석 에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 분산분석의 기초개념

Ⅱ. 분산분석의 기본원리

Ⅲ. 분산분석의 종류

Ⅳ. 분산분석시 고려사항

본문내용

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Ⅰ. 분산분석의 기초개념
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분산분석은?

▶ 종속변수가 등간, 비율측정으로 독립변수가 명목측정으로
　측정된 상황 하에서 독립변수 값에 따른 종속변수 값의 차이
　유무를 확인 함으로서 독립변수의 종속변수에 대한 영향
　여부를 분석하는 방법

　　→분산분석은 전략의 효과성이나 소비자집단간의
　　　반응차이 등을 알아보는데 유용한 기법




Ⅰ.분산분석의 기초개념
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▶ 분산분석은 실험설계방법의 목적과 매우 유사.
　통계적 실험설계라고도 하며,
　기본적인 분산분석은 실험설계방법에서의 통제집단 사후
　측정설계와 동일하다.

　　실험집단 (R) X O。
　　통제집단 (R) O₁

　　→ 분산분석은 O。과 O₁이 통계적으로 유의한 차이가
　　　있는가를 평가하는 방법이며 이를 통하여
　　　실험처리(X)가 효과가 있는지를 판단하게 된다.




Ⅰ.분산분석의 기초개념
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▶ 분산분석의 절차

　［가설의 설정 (독립변수와 종속변수 사이 관계설정)］
　　　　　　　　　　　　　⇓
　　　　　［F-통계량 (검정통계량)의 계산］
　　　　　　　　　　　　　⇓
　　　　　　　　　　［유의도 검정］
　　　　　　　　　　　　　⇓
　　　　　　［분산분석의 결과에 대한 해석］




Ⅱ. 분산분석의 기본원리




Ⅱ. 분산분석의 기본원리
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［◆ 독립성］

　각 집단들의 모집단의 분포는 서로 독립적이다.
　특정 표본의 측정치가 다른 표본의 측정치와 집단간에 서로 독립적 이어야 한다.

［◆ 정규분포］

　각 모집단들은 정규분포를 이룬다.
　T-검정과 마찬가지로 F통계량을 구할 수 없어 비모수적 방법을 표본은 정규분포에서
　크게 벗어나지 않으면 분산분석법을 사용해도 무관함.
　표본은 정규분포를 이루는 모집단으로부터 무작위로 추출되었다.

［◆ 분산의 동일성］

　각 모집단의 표준편차는 동일하다.
　각 집단들의 분산이 같지 않은 경우에는 분산분석법을 사용할 수 없으며 각 집단의
　표본수가 다를 경우에는 더욱 사용할 수 없다. 분산이 같다면 일원분산분석법 경우에는
　표본수가 다르면 일반선형모형 (GLM)을 사용해야 한다.(SAP, SPSS)
　비교되는 모집단들은 모두 동일한 모분산을 가지고 있다.

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