본문내용
extrapo
lation)에 의한 예측만으로 충분하겠지만 반대의 경우는 관련요인의 규명 또
는 전문가적 판단에 의존할 수밖에 없을 것이다.
셋째로, 이용가능한 자료의 형태(Pattern)가 감안 되어야 한다. 우선 시계
열자료가 얼마나 축적되어 있는지 그리고 신뢰성이 있는지를 파악하여야 할
것이며 관련요인들에 관한 횡단적(cross-sectional) 자료들이 수집될 수 있는가
를 조사하여야 할 것이다. 다음에 그 자료들의 대체적인 변화경향(trend Pat-
tern)을 파악하여 가장 적합한 분석 및 예측기법을 선정하지 않으면 딴 된다.
넷째로, 계획 또는 예측에서 필요로 하는 정확성(accuracy)의 정도에 따
라 기법선택이 달리하여야 한다. 예측내용이 극히 중요하고 큰 손익이 걸려
있는 경우는 이른바 오차의 허용한계(tolerance limits of error)가 매우 적을
것이며 예측에 있어서는 정교한 기법을 사용하지 않으면 안 된다6) 각 기법
은 정확성 내지 신뢰의 한계에 차이가 있으며 그 자체가 통계적 확률로 계산
될 수 있다. 물론 어느 예측에 있어서나 가능한 한 정확성이 높아야 하겠지
만 자료의 가용성(availability) 등 여러 가지 현실적인 제약이 있기 때문에 고
도의 정밀성을 요하는 예측은 아예 포기해야 할 경우도 있는 것이다.
다섯째로, 비용 및 시간의 소요를 감안하여야 한다. 일반적으로 예측기법
을 활용하는 데는 개발(development), 축적(storage), 운영(operation)의 각 단
계에서 시간과 비용이 소요된다. 아무리 정교하고 신뢰로운 예측기법이라도
과도한 비용과 지나치게 오랜 시간이 소요된다면 채택할 수가 없을 것이다.
마지막으로, 기술적인 측면에서 이용가능성(applicability)을 감안하여야
한다. 그러한 예측기법을 실제로 개발하고 분석 응용할 수 있는 자료처리능
력(data processing capacity)과 전문가를 보유하고 있는지가 제약조건이 되기
때문이다. 물론 용역을 의뢰하거나 외부전문가에 의존할 수도 있겠지만 기획
담당자 혹은 정책결정자들이 예측방법의 실제과정을 충분히 파악하고 있어야
만 그 결과를 올바로 해석 활용할 수 있는 것이다.
특히 각각의 예측기법들이 전제하고 있는 기본가정과 한계성 등을 정확
히 이해하는 것은 실제 작업을 담당하는 전문가는 물론 그 결과를 계획수립
에 활용하는 인사들에게도 절실히 요청되는 과제이다.
lation)에 의한 예측만으로 충분하겠지만 반대의 경우는 관련요인의 규명 또
는 전문가적 판단에 의존할 수밖에 없을 것이다.
셋째로, 이용가능한 자료의 형태(Pattern)가 감안 되어야 한다. 우선 시계
열자료가 얼마나 축적되어 있는지 그리고 신뢰성이 있는지를 파악하여야 할
것이며 관련요인들에 관한 횡단적(cross-sectional) 자료들이 수집될 수 있는가
를 조사하여야 할 것이다. 다음에 그 자료들의 대체적인 변화경향(trend Pat-
tern)을 파악하여 가장 적합한 분석 및 예측기법을 선정하지 않으면 딴 된다.
넷째로, 계획 또는 예측에서 필요로 하는 정확성(accuracy)의 정도에 따
라 기법선택이 달리하여야 한다. 예측내용이 극히 중요하고 큰 손익이 걸려
있는 경우는 이른바 오차의 허용한계(tolerance limits of error)가 매우 적을
것이며 예측에 있어서는 정교한 기법을 사용하지 않으면 안 된다6) 각 기법
은 정확성 내지 신뢰의 한계에 차이가 있으며 그 자체가 통계적 확률로 계산
될 수 있다. 물론 어느 예측에 있어서나 가능한 한 정확성이 높아야 하겠지
만 자료의 가용성(availability) 등 여러 가지 현실적인 제약이 있기 때문에 고
도의 정밀성을 요하는 예측은 아예 포기해야 할 경우도 있는 것이다.
다섯째로, 비용 및 시간의 소요를 감안하여야 한다. 일반적으로 예측기법
을 활용하는 데는 개발(development), 축적(storage), 운영(operation)의 각 단
계에서 시간과 비용이 소요된다. 아무리 정교하고 신뢰로운 예측기법이라도
과도한 비용과 지나치게 오랜 시간이 소요된다면 채택할 수가 없을 것이다.
마지막으로, 기술적인 측면에서 이용가능성(applicability)을 감안하여야
한다. 그러한 예측기법을 실제로 개발하고 분석 응용할 수 있는 자료처리능
력(data processing capacity)과 전문가를 보유하고 있는지가 제약조건이 되기
때문이다. 물론 용역을 의뢰하거나 외부전문가에 의존할 수도 있겠지만 기획
담당자 혹은 정책결정자들이 예측방법의 실제과정을 충분히 파악하고 있어야
만 그 결과를 올바로 해석 활용할 수 있는 것이다.
특히 각각의 예측기법들이 전제하고 있는 기본가정과 한계성 등을 정확
히 이해하는 것은 실제 작업을 담당하는 전문가는 물론 그 결과를 계획수립
에 활용하는 인사들에게도 절실히 요청되는 과제이다.
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