기획모형(Planning model)의 설정(기획에서의 모형설정)
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소개글

기획모형(Planning model)의 설정(기획에서의 모형설정)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

기획모형의 설정

Ⅰ. 모형의 개념과 요건

Ⅱ. 모형의 종류

Ⅲ. 모형의 설정과정

1. 문제의 규정
2. 모형시안 작성
1) 변수선정
2) 범주화, 세분화의 정도 결정
3) 시간변수의 처리
4) 모형의 구체화
5) 모형의 계수측정
3. 모의실험과 타당성 검증
1) 정확성
2) 타당성
3) 항구성
4) 변수들에 관한 추정치의 확보가능성
4. 모형의 적용

Ⅳ. 모형의 효용과 한계

본문내용

책을 추진하지 않고 현재의 추세가 지속될 경우에
나타날 상황을 예측하는데 모형을 이용한다.
2) 예측(projection) 결과를 토대로 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 구
분한다.
3) 바람직한 방향으로의 변화를 실현하기 위한 대안들을 추출한다.
4) 각 대안들이 가져올 결과(effects)를 예측하는데 모형을 적용한다. 예
측치들을 기대치, 즉 목표와 비교하여 최선의 대안을 선택하거나 대
안 자체를 수정하여 다시 모형을 통해 결과를 예측해 본다.
이와 같이 모형은 기획과정에서 대상으로 삼는 문제나 체제의 장래상황
을 단순예측하는데뿐만 아니라 각 대안을 택했을 경우에 예상되는 결과를
다양하게 분석할 수 있게 하는 도구가 된다. 특히 달성하려는 목표가 복합적
이고, 따라서 여러 개의 대안들을 함께 선택해야 하는 기획상황에서는 한두
개의 방정식이 아닌 고도로 복잡한 일련의 모형을 필요로 하며, 대안들에 관
한 실현가능성과 효율성을 검토함에 있어서도 감응도분석(sensitivity analysis)
등 한층 체계적인 방법을 활용하여야 한다.
4. 모형의 효용과 한계
모형은 분석대상으로 삼는 문제의 주요 구성요인들을 명백히 해주고 그
들 간의 관계에 관한 가설을 제시해 주기 때문에 기획 및 정책분석에 있어 여
러 가지 효용가치가 있다. 우선 모형은 현실세계의 복잡한 문제들을 단순화
시켜 기획가들이 능히 다를 수(manageable) 있게 해준다. 또한 모형은 문제상
황과 관련된 주요 특징과 요소들을 규명해 내고 그들 간의 관계를 설정하여
제시한 것이므로 전문가는 물론 일반인들과의 의사소통을 용이하게 하며, 문
제의 원인과 개선대안을 파악할 수 있게 한다. 이 밖에도 모형은 기획가들로
하여금 모형을 설정할 때 근거로 삼은 가정을 명백히 감안하여 결과를 활용
하도록 도와주는 결정적인 역할을 담당한다. 따라서 문제상황을 이해하고 정
책대안들을 추출함에 있어 모형의 활용은 정도나 형태의 차이는 있을지 모르
지만 필수불가결한 요건이라고 보아야 할 것이다.
문제에 따라서는 계량적인 모형화가 불가능하거나 부분적으로만 가능할
경우가 있을 수 있으며, 이때에는 객관적인 기준에 의해서보다는 주관적인
판단이나 통찰에 의해서 결정을 내릴 수밖에 없다. 그러나 이 경우에도 추상
적인 수준일망정 관련변인들을 추출하여 관계를 구성해 보는 모형화를 시도
한다면 주관적인 판단과 선택을 한층 체계적이고 합리적으로 하는데 도움이
될 것이다. 문제의 구성요인들 중 극히 일부만이 계량화가 가능하여 모형에
서 누락된 변수들이 많은 경우에도 결과를 활용하는 사람이 그러한 한계성을
충분히 인식한다면 최소한 참고자료로는 이용할 수 있을 것이다.
보다 구체적으로 기획과정에서 모형의 효용은 두 가지로 구분할 수 있다.
첫째는 문제의 인과관계나 기존 사회체제의 행태를 기술하고 설명하고자
하는 목적으로 모형을 이용하는 경우이다. 예컨대 인구증가의 요인을 규명한
다거나 경기변동의 추이와 순환과정을 밝히기 위한 모형들이 여기에 속한다.
둘째는 어떤 문제상황이나 체제의 장래상태를 단순예측하기 위한 수단으
로 모형을 이용할 수 있다. 과거 추세의 연장에 의한 투사모형(Projection mo-
del)이 대표적인 예로서 예상되는 미래상황과 문제점을 예측하는데 주로 사
용된다.
셋째는 선택 가능한 대안들을 실천에 옮곁을 경우에 나타날 결과를 예측
하고 평가하는데 모형을 이용하게 된다. 이러한 유의 모형들은 정책분
석에서 많이 활용되며 기획에서도 대안들을 비교 평가하여 우선순위를 설정
하고 타당성을 검토하는데 광범하게 이용할 수 있다.
모형은 앞에서 살펴본 바와 같이 설명 또는 예측의 도구로서, 그리고 이
해를 돕는 의사소통의 매체로서 중요한 효용가치가 있다. 그러나 모형은 실
제 분석대상을 단순화시키고 추상화한 것이므로 그 기능에 있어 여러 가지
한계성을 지니고 있다. Streeten은 모형을 이용한 분석에서 오류가 생기는 주
요 이유로서 다음 네 가지를 들고 있다.
첫째로, 모형에 포함되지 않은 변인들은 불변이라고 가정(ceteris paribus)
하거나 아니면 자동적으로 필요한 정도만큼 조정될 수 있다고 전제(automatic
Mutadis Mutandis)하는데서 오는 오류이다. 대부분의 모형들은 명시적으로
고려하지 않은 환경적인 요인들은 불변이라고 간주하는 셈이며, 관련되면서
도 포함시키지 못한 독립변수들은 자유자재로 조절될 수 있다고 간주해 버리
는 경향이 있다. 그러나 실제에 있어서는 그렇지 않은 경우가 많으므로 모형
을 적용한 결과가 오류를 빚게 된다는 것이다.
둘째로, 많은 모형들이 전략적인 변인의 수를 하나로 국한시켜 분석(one
factor analysis)하는 경향이 있으며 이러한 지나친 단순화는 대부분 실제와의
괴리를 가져온다. 해롯-도마모형(Harrod Domar Model)과 같은 자본이론(Capi
tal theory)의 경우에 생산요소를 자본 하나만으로 국한시키고 있는 것이 전
형적인 예이다. 이와 같이 하나의 변인으로 제한하는 것은 기술적인 난점 때
문이라기보다는 모형의 특징을 부각시키기 위해 의도적으로 그렇게 하는 경
추가 많다.
셋째로, 변수들을 선정함에 있어서 개념들을 잘못 적용하거나 분류(misU
placed aggregation)한 데서 생기는 오류로서 특히 이질적인 요소들을 통합해
서 계량화시킨 경우에 심하게 나타난다. 서구에서 개발된 모형들을 언어와
여건이 상이한 후진국에 적용하는 경우에 변수들은 같더라도 개념과 분류체
계가 달라 엉뚱한 결과를 가져오는 것이 그 예에 해당한다.
넷째로, 모형에 포함시킨 변수들은 그렇지 않은 변수들로부터 완전히 분
리된 채 관련이 없다는 가설이 사실과 다른 데서 생기는 오류이다. 실제에
있어서는 변수들 간에 다양한 상호작용과 관련이 있음에도 불구하고 편의상
분리(illegimate isolation)시켜 놓은 데 불과하므로 이로 인한 편차가 나타날
수 있다는 점이다. 이러한 분리경향 때문에 대부분의 모형들은 환경과의 상
흐작용을 감안하지 않은 일종의 폐쇄체제(closed system) 형태로 구성되어 그
만큼 실제에 대한 설명력이 약해지고 있는 셈이다.

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  • 등록일2015.06.04
  • 저작시기2015.6
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#971969
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