목차
정량적 미래예측
I. 시계열분석
II. 인과분석
III. 시스템 다이나믹스
IV. 모의실험
I. 시계열분석
II. 인과분석
III. 시스템 다이나믹스
IV. 모의실험
본문내용
는데 필수적인데, 모의실험은 자료의 조합과
수학적인 모형을 사용하게 된다.
모의실험은 계량적인 모형과 자료들을 여러 가지 방식으로 조합하여 실험을 진행할
수 있다. 이러한 모의실험과정에서 예측은 주로 장래의 어떤 시점에서 무엇이 일어날
것인가 하는데 초점을 맞춘다. 그리고 투입되는 어떤 체제의 행태에 대한 모형을 작성
하는데 공헌하게 되며, 모형은 앞으로 다가올 미래의 어떤 시점에서 무엇이 일어날 것
인가를 예측하기 위하여 가상적으로 또는 무작의적으로 산출된 자료들을 사용한다.
모의실험의 장점은 시간이나 대안들을 계획가가 적절히 관리할 수 있고, 또 어느 정
도로 구체적인 모의실험을 해 볼 수 있는가를 결정할 수 있으며, 또 비교적 적은 비용으
로 시행할 수 있다. 그러나 모의실험은 투입되는 자료가 적절하지 못할 경우에는 실제
예측과 현실은 큰 차이를 가져올 수 있게 된다.
이러한 모의실험은 도시계획과 지역계획 분야에 보다 효과적으로 적용될 수 있다.
예컨대 도심의 신호체계 변화에 따른 수용 교통량의 변화, 도심의 고밀도 이용에 따른
교통량의 증가, 혹은 아파트 고도증가에 따른 도시내 열섬발생 등의 예측을 하기 위해
서는 모의실험이 보다 적절할 것이다.
수학적인 모형을 사용하게 된다.
모의실험은 계량적인 모형과 자료들을 여러 가지 방식으로 조합하여 실험을 진행할
수 있다. 이러한 모의실험과정에서 예측은 주로 장래의 어떤 시점에서 무엇이 일어날
것인가 하는데 초점을 맞춘다. 그리고 투입되는 어떤 체제의 행태에 대한 모형을 작성
하는데 공헌하게 되며, 모형은 앞으로 다가올 미래의 어떤 시점에서 무엇이 일어날 것
인가를 예측하기 위하여 가상적으로 또는 무작의적으로 산출된 자료들을 사용한다.
모의실험의 장점은 시간이나 대안들을 계획가가 적절히 관리할 수 있고, 또 어느 정
도로 구체적인 모의실험을 해 볼 수 있는가를 결정할 수 있으며, 또 비교적 적은 비용으
로 시행할 수 있다. 그러나 모의실험은 투입되는 자료가 적절하지 못할 경우에는 실제
예측과 현실은 큰 차이를 가져올 수 있게 된다.
이러한 모의실험은 도시계획과 지역계획 분야에 보다 효과적으로 적용될 수 있다.
예컨대 도심의 신호체계 변화에 따른 수용 교통량의 변화, 도심의 고밀도 이용에 따른
교통량의 증가, 혹은 아파트 고도증가에 따른 도시내 열섬발생 등의 예측을 하기 위해
서는 모의실험이 보다 적절할 것이다.
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