목차
목차
아동심리학
I. 아동심리학의 정의 및 의의
- 아동심리학의 역사적 개관
II. 아동심리학의 연구방법
1. 자료 수집방법
1) 관찰법
2) 실험법 또는 통제된 관찰법
3) 검사법(심리측정법)
4) 질문지법
5) 면접법
2. 연구 방법론
1) 횡단적 접근법
2) 종단적 접근법
3) 연대별 접근법
(1) 동시출생 집단-계열 설계법
(2) 횡단-계열 설계법
(3) 시기-계열 설계법
아동심리학
I. 아동심리학의 정의 및 의의
- 아동심리학의 역사적 개관
II. 아동심리학의 연구방법
1. 자료 수집방법
1) 관찰법
2) 실험법 또는 통제된 관찰법
3) 검사법(심리측정법)
4) 질문지법
5) 면접법
2. 연구 방법론
1) 횡단적 접근법
2) 종단적 접근법
3) 연대별 접근법
(1) 동시출생 집단-계열 설계법
(2) 횡단-계열 설계법
(3) 시기-계열 설계법
본문내용
사망하는 경우도 생길 수 있기 때문이다.
[3] 연대별 접근법(cohort method)
연대별 접근법은 횡단적 접근법과 종단적 접근법을 절충하여 이 두 방법이 갖는 결점을 보완한 방법이다.
샤이에(Schaie)와 헤르초크(Herzog)는 '연대' (cohort)를 '시간적으로 동일한 지점에 속하는 환경에 있는 개인들의 전체적 전집'으로 정의하고 있다(1982, P. 82).
연대별 접근법은 연령을 일정하게 고정시켜 놓고 시대적 변화에 따른 개인들의 변화를 보려는 것이다. 그러나 이 연대별 접근법은 측정 시기(특정한 연대)와 출생 시기(동시 출생 집단)의 두 가지 변인 효과가 혼합되어 있다는 약점을 안고 있다. 예컨대 1960년대 5세인 아동과 20년 후인 1980년대의 5세 아동 집단의 신체적 발달 특성을 본다고 할 때, 이들 두 집단의 출생시기가 다를 뿐 아니라(예: 1960, 1980) 측정 시기 또한 다르기 때문에, 만일 연구 결과에서 집단 차가 나타날 경우에 그것이 동시 출생 집단의 차이와 관계된 것인지, 아니면 측정 시기가 다르기 때문에 나타난 차이인지를 확실히 알 수 없기 때문이다.
이러한 문제를 해결하기 위해서 샤이에는 일반적 발달 모델을 구축했다. 이 모델에서는 연령, 동시 출생 집단 및 측정 시기의 세 변인이 개인의 발달 과정에 미치는 영향을 분석할 수 있도록 고안 되었다. 이 모델에서 출발한 방법이 계열 연구 방안(sequential desi)이다. 계열 연구 방안은 계열 연구 설계법(sequential strategies)이라고도 하는데, 여기에는 세 가지 방법이 있다. 즉, 동시 출생 집단-계열 설계법(cohort-sequential design). 단기 횡단-계열 설계법(cross-sequential design) 그리고 시기-계열 설계법(time-sequential design)이 그것이다.
1) 동시 출생 집단-계열 설계법
이 설계법은, 예컨대, 연령에 따른 '지능' 변화와 동시 출생 집단의 효과를 보려는 것이 관심 대상이 될 경우, 이 두 가지 문제를 밝히기 위해서 적어도 두 개의 동시 집단을 일정 기간을 두고 두 번 이상 측정해야 한다.
이 연구 방법은 연령과 동시 출생 집단만 고려하고 측정 시기가 갖는 효과를 무시하기 때문에 문화의 영향 또는 시대적인 영향을 덜 받는다고 생각되는 변인을 측정하는 데 사용된다. 그러므로 주로 맥박 등 생리적 지표를 만들 때 적절하다.
2) 횡단-계열 설계법
이 설계법은 동시 출생 집단의 효과와 측정 시기의 효과를 동시에 분석하는 방법이다. 이 방법이 특히 관심을 가지고 다루는 것은, 두 번의 측정 시기 간에 어떠한 환경적(예: 정치적, 경제적) 변화가 생기는 경우, 이 변화가 개인의 지능이나 태도에 어떠한 영향을 주었는가 하는 것이다. 즉, 이러한 시대적 변화가 연구 대상이 될 때 두 집단이 어떻게 다르게 반응하게 되는가를 보고자 하는 방법 이다.
그런데 이 설계법은 연령에 따른 변화는 보지 않고 동시 출생 집단과 측정 시기의 효과만을 보기 때문에 가치관을 연구하는 데 적절한 방법이라고 볼 수 있다.
3) 시기-계열 설계법
이 설계법은 연령에 따른 변화와 측정 시기의 변화 여부를 동시에 취급하는 것이다. 즉, 두 개 이상의 다른 연령 집단(예: 5세, 10세)을 두 번 이상의 다른 시기(예: 1960년 1980년)에 측정하는 경우로 주로 개인의 능력이나 성격, 흥미 등을 측정할 때 많이 쓰인다.
이 방법은 만일 두 번의 측정 시기 사이에 전쟁 등과 같은 사회적 변동이나 천재지변 등의 환경 변화가 있을 때는 사용하기 어려운 방법이다. 따라서 이 설계법은 개인의 심리적 속성을 보는 데 더 알맞다.
[3] 연대별 접근법(cohort method)
연대별 접근법은 횡단적 접근법과 종단적 접근법을 절충하여 이 두 방법이 갖는 결점을 보완한 방법이다.
샤이에(Schaie)와 헤르초크(Herzog)는 '연대' (cohort)를 '시간적으로 동일한 지점에 속하는 환경에 있는 개인들의 전체적 전집'으로 정의하고 있다(1982, P. 82).
연대별 접근법은 연령을 일정하게 고정시켜 놓고 시대적 변화에 따른 개인들의 변화를 보려는 것이다. 그러나 이 연대별 접근법은 측정 시기(특정한 연대)와 출생 시기(동시 출생 집단)의 두 가지 변인 효과가 혼합되어 있다는 약점을 안고 있다. 예컨대 1960년대 5세인 아동과 20년 후인 1980년대의 5세 아동 집단의 신체적 발달 특성을 본다고 할 때, 이들 두 집단의 출생시기가 다를 뿐 아니라(예: 1960, 1980) 측정 시기 또한 다르기 때문에, 만일 연구 결과에서 집단 차가 나타날 경우에 그것이 동시 출생 집단의 차이와 관계된 것인지, 아니면 측정 시기가 다르기 때문에 나타난 차이인지를 확실히 알 수 없기 때문이다.
이러한 문제를 해결하기 위해서 샤이에는 일반적 발달 모델을 구축했다. 이 모델에서는 연령, 동시 출생 집단 및 측정 시기의 세 변인이 개인의 발달 과정에 미치는 영향을 분석할 수 있도록 고안 되었다. 이 모델에서 출발한 방법이 계열 연구 방안(sequential desi)이다. 계열 연구 방안은 계열 연구 설계법(sequential strategies)이라고도 하는데, 여기에는 세 가지 방법이 있다. 즉, 동시 출생 집단-계열 설계법(cohort-sequential design). 단기 횡단-계열 설계법(cross-sequential design) 그리고 시기-계열 설계법(time-sequential design)이 그것이다.
1) 동시 출생 집단-계열 설계법
이 설계법은, 예컨대, 연령에 따른 '지능' 변화와 동시 출생 집단의 효과를 보려는 것이 관심 대상이 될 경우, 이 두 가지 문제를 밝히기 위해서 적어도 두 개의 동시 집단을 일정 기간을 두고 두 번 이상 측정해야 한다.
이 연구 방법은 연령과 동시 출생 집단만 고려하고 측정 시기가 갖는 효과를 무시하기 때문에 문화의 영향 또는 시대적인 영향을 덜 받는다고 생각되는 변인을 측정하는 데 사용된다. 그러므로 주로 맥박 등 생리적 지표를 만들 때 적절하다.
2) 횡단-계열 설계법
이 설계법은 동시 출생 집단의 효과와 측정 시기의 효과를 동시에 분석하는 방법이다. 이 방법이 특히 관심을 가지고 다루는 것은, 두 번의 측정 시기 간에 어떠한 환경적(예: 정치적, 경제적) 변화가 생기는 경우, 이 변화가 개인의 지능이나 태도에 어떠한 영향을 주었는가 하는 것이다. 즉, 이러한 시대적 변화가 연구 대상이 될 때 두 집단이 어떻게 다르게 반응하게 되는가를 보고자 하는 방법 이다.
그런데 이 설계법은 연령에 따른 변화는 보지 않고 동시 출생 집단과 측정 시기의 효과만을 보기 때문에 가치관을 연구하는 데 적절한 방법이라고 볼 수 있다.
3) 시기-계열 설계법
이 설계법은 연령에 따른 변화와 측정 시기의 변화 여부를 동시에 취급하는 것이다. 즉, 두 개 이상의 다른 연령 집단(예: 5세, 10세)을 두 번 이상의 다른 시기(예: 1960년 1980년)에 측정하는 경우로 주로 개인의 능력이나 성격, 흥미 등을 측정할 때 많이 쓰인다.
이 방법은 만일 두 번의 측정 시기 사이에 전쟁 등과 같은 사회적 변동이나 천재지변 등의 환경 변화가 있을 때는 사용하기 어려운 방법이다. 따라서 이 설계법은 개인의 심리적 속성을 보는 데 더 알맞다.
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