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데이터 마이닝 Cookbook’, 출판: 敎友社 Olivia Parr Rud 지음, 이영섭 옮김, 2005
○‘데이터 마이닝’, 출판: 대청, 장남식, 홍성완, 장재호 共著, 1999
○‘(SAS Enterprise Miner를 이용한)데이터마이닝=SAS Enterprise Miner data mining‘, 출판: 敎友社,배화수 지
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데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정
-데이터마이닝 의 시초
60년대 초 미국의 통계학자 제임스 마이어와 에드워드 포지가 처음으로 만든 것으로 알려짐 이들은 은행이 새로운 대출 고객에 대해 신용도를 산출할
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데이터 산업 및 핀테크 산업에 사용할 수 있도록 가이드라인이 확정되었다. 이로 인해 빅데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
<참고문헌>
빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.redha
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데이터 산업에 있어 세계적 경쟁력을 갖출 수 있는 기회를 놓치게 될 것이다. 따라서 산업이 발전할 수 있도록 규제를 해소하고 필요한 제도적 방안을 마련하되 문제가 발생했을 때에는 그에 맞춰 해결방안을 모색해나가야 할 것이다. 빅데이
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신용도
임직원
주민번호
임직원번호
컨설턴트
주민번호
초과수당
비서
주민번호
담당임직원
3. 다음은 sales 데이터 테이블의 구조이다. 자료는 “www.knou.ac.kr/~sskim/자료실” 에 있는 데이터처리와활용 공지글의 첨 파일 중 sales_data(table).xls에
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가야하나? 나 스스로에게 묻는다 185
가. 대학원 왜 가야하나? 185
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심 185
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 186
라. 타대 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 186
마. 스스
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데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적 CRM 실천방안」, SIGMA INSIGHT, 2005
6. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2000.
7. 김원주 외,「마케팅 정보론」, 박영사, 1996.
8. 조재희,박성진,「데이터웨어 하우징과 OLAP」, 대청, 1996.
9.
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데이터베이스
조선일보, 동아일보, 중앙일보 기사 데이터베이스
한국교원대학교 종합교원연수원. 『학교위기관리』1999.
학부모가 참여하는 다양한 학교 교육활동 방안2001 경일 여자고등학교
학부모(교사)를 위한 인성교육 가이드북2004 황
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데이터를 수집하여 분석하지 못하고 이론적인 타당성을 제시하는 데 그치고 있다는 점과 해외분단국가의 교류사례에 관한 자료를 획득하지 못하여 벤치마킹할 수 없었다는 점이 한계점이라고 할 수 있다.
따라서 후속 연구는 남북한 문화콘
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데이터에 기초한 관리 43
3. 교육과 훈련 44
4. 시스템 44
제6장 결 론 46
참 고 문 헌 49
<표 목 차>
<표 2-1> 기존의 품질 경영 활동과 6시그마의 차이점13
<표 2-2> 6시그마 개념 용어 정리14
[그림목차]
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(주)가야데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)가야데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)가야데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)가야데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)한국신용데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터 분석을 통해 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 대응 방안을 마련하는 것이 필요합니다. 예를 들어, 대출 신청자의 신용도를 분석하여 과거 데이터와의 비교를 통해 리스크를 평가하는 모델을 구축할 수 있습니다. 이러한 시스템은 대
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입니다. 저는 대학에서 통계학과 데이터 분석 수업을 통해 이 역량을 키우기 위해 노력했습니다. 프로젝트를 통해 실제 데이터를 활용하여 고객 신용도를 분석하고, 이를 바탕으로 리포트를 작성하는 경험을 쌓았습니다. 특히, 다양한 분석
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데이터 분석과 리스크 관리를 담당하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 특히, 신용평가 모델을 더욱 정교화하고, 채권 관리 프로세스를 효율화하는 업무에 기여하고 싶습니다.
먼저, 데이터 분석 기술을 활용하여 고객의 신용도를 보다 정확히
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데이터 분석을 활용해 기업의 신용도를 보다 정교하게 평가하는 모델을 학습하며, 보다 효과적인 금융 솔루션을 제공하는 방법을 고민해왔습니다. IBK기업은행에서도 이러한 분석 역량을 발휘하여 중소기업 고객들에게 최적의 금융 지원을
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신용도를 평가하는 모형 등 (최소 700자, 최대 1,000자 입력가능)
앞으로는 국내의 모든 은행에서 스타트업 큐브 협업을 통하여 AI 및 로봇 프로세스가 적용된 플랫폼을 구축할 것입니다. 이에 따라 저는 효율적인 법규 준수 및 내부통제를 위하
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