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두는 경우가 많은데, 상사와 동료 간의 관계에 조직이 신경을 쓰고 개선해서 조직원이 직무 만족을 느낄 수 있을 거라고 생각한다. 경영통계학
두 모집단의 비율차이에 관한 가설검정의 실제 응용에 대해 토론하시오 (지지율의 차이,선호
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두변수
양적변수
Pearson 상관계수
서열변수
Spearman 상관계수
이분변수
상류상관계수
인위적 이분변수
양분상관계수
세변수
양적변수
회귀분석
두집단 이하
분산을 알 때
단일표본
단일표본 Z 검정
두 독립표본
두 독립표본 Z 검정
두 종속표본
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9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검정
13. 통계오류의 종류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이스퀘어 테스트
18. 분산분석
19. 회귀분석
20. 상관분석
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응용 분야로 신용평점 시스템(Credit Scoring System)의 신용평가모형 개발, 사기탐지시스템(Fraud Detection System), 장바구니 분석(Market Basket Analysis), 최적 포트폴리오 구축과 같이 다양한 산업 분야에서 광범위하게 사용되고 있다.
단점으로는, 자료에
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검정(Z-test)
1) 단일표본 Z검정
2) 두 독립표본 Z검정
2. t검정
1) 단일표본 t검정(one-sample t test)
2) 두 종속표본 t검정(twe depedent samples t-test)
3) 두 독립표본 t검정(two independent samples t-test)
3. 분산분석(Analysis of variance: ANOVA)
4. X2 검정
1) 집단비
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요인분석 결과
<표 2-2> 기대의 요인분석 결과
<표 2-3> 중요도에 대한 요인 분석 결과.
<표 3-1> 분석에 사용된 변수 요약
<표 3-2> BCC모형 분석결과
<표 3-3> 규모별 효율성
<표 3-4> 규모별 ANOVA 검정결과
<표 3-5> 규모의 경제성 계측결과
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두 변수 사이에 존재하는 관련도를 측정할 수 있는 정보를 제공해 준다.
(3) 장점 및 단점
1) 장 점
객관적이고 설득력이 있으며 공평하게 처리할 수 있다(주관의 개입이 적다).
2) 단 점
많은 자료 수집이 필요하고 그 자료의 채택과정에서 세심
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경영대학원. 유택상
전국경제인 협회 '노사관계와 인사관리'
주택은행 규정집 (종합근무 평정세칙, 1997)
인적 자원관리1, 1999
신인사고과제도 참고자료모음집, 2000
인사관리 잡지(1999, 2000, 2002)
인터랙티브 인사평가시스템. 박준성. 명경사, 200
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차이가 유의미한가를 측정하였는데 그 결과 '국제적', '혁신적', '창조적', '세련미', '활기참', '호감성', '기여도', '개성'이 유의수준이 0.05하에서 A와 B 두 집단간에는 차이가 있다고 할 수 있으며, '효율적', '사회봉사' 항목은 유의수준 0.10하에
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가설을 검증하고 그 가설에 대한 데이터를 알기 위해서는 통계학에 대한 정확한 공부가 필요할 것이다.
< 참고 문헌>
강경태(2003), “유권자 선거관심도: 사회환경변수 및 대중선거유세/ TV토론의 선거관심도 에 미친 효과를 중심으로”,
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경영 / 법 공통질문
2. 경제학부
3. 경영학과
4. 응용통계학
5. 정치외교학
6. 행정학
7. 언론홍보영상학부
8. 법학
9. 사회학
10. 문과대학 공통질문
11. 국어국문학
12. 중어중문학
13. 영어영문학
14. 사학
15. 철학
16. 문헌정보
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경영학 학술이론 연구결과를 설명해 보세요 139
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인
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Ⅴ. 연세대학교 사회과학대학 / 상경대학 / 경영대학 / 법과대학 면접 기출문제
1. 사회과학 / 상경 / 경영 / 법 공통질문
2. 경제학부
3. 경영학과
4. 응용통계학
5. 정치외교학
6. 행정학
7. 언론홍보영상학부
8. 법학
9. 사회학
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가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
?
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가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원
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