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빅데이터의 기술은 심각한 개인정보침해를 가져온다.
정보학에서 말하는 프로파일링(Profiling)이란, ‘프로파일 정보의 연속적인 생산 과정으로서 이를 어떠한 사물이나 사람에게 적용하기 위한 데이터의 개발 기술’을 의미하고, 프로파일링
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는 것이다. 강의나 컨설팅 추천도 메가 스터디에서 임의로 추천하는 것이 아닌 고객과 성향이 비슷한 고객이 주로 선호했던 강의를 위주로 추천 해 주는 것이 빅 데이터를 바람직하게 사용하는 것이라 할 수 있다.
두 번째로는 질 높은 교육
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빅데이터의 저장과 운영에 있어 인가된 사용자는 언제든지 원하는 데이터에 접근할 수 있어야 한다. 특히 기업 입장에서는 데이터 접근 곤란으로 서비스 중단 등의 사태가 벌어질 경우 기업 이익이나 이미지가 크게 훼손될 수 있다. 따라서
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빅데이터’라 한다. 실제로 조직은 빅데이터를 활용하여, 가까운 미래를 예측한 후 새로운 비즈니스를 발굴하거나 기업 경영의 합리적인 의사결정에 도모한다(김지영, 2015년). 이처럼 빅데이터 활용은 미래 경쟁력으로 인식하게 되었는데, 빅
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빅데이터는 무궁무진한 활용가능성을 가지고 있다. 본론에서 빅데이터의 성공적인 활용사례를 언급했지만, 이외에도 서울시 야간버스 노선도나 카드사의 고객맞춤 상품 출시, 쿠팡의 로켓배송 등처럼 실생활과 바로 관련되는 활용 사례는
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