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클라우드 서비스 제공 및 이용자 신뢰 확보를 위한 다양한 대책 마련 예상된다. 이기송(2015)「금융권의 클라우드 서비스 도입 사례와 전망」KB금융지주 경영연구소
2) 클라우드 컴퓨팅 활성화 방안
① 클라우드 컴퓨팅 산업별 규제에 관한 대
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클라우드 컴퓨팅 환경의 식별 및 접근 제어, 장은영, 정보보호학회지 제 24권 제 6호, pp,31-36, 2014.
3. 멀티클라우드 컴퓨팅 사용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구, 정현석, 숭실대학교, 2019.
4. 쿠버네티스 기반의 하이브리드 클라우드에서
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조합 및 기타 노동조합의 조직형태에 대해 정리하고, 노동조합의 긍정적/부정적 역할을 서술하시오.
1) 노동조합의 조직 형태
2) 노동조합의 긍정적/부정적 역할
(1) 노동조합의 긍정적 역할
(2) 노동조합의 부정적 역할
4. 한국의 근로자
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연구원, 2013.
김진영, 식습관 개선을 위한 웨어러블 디바이스 제안, 건국대학교 대학원 논문, 2016.
박광만 외, The Next Smart Thing: 웨어러블 디바이스, 한국전자통신연구원, 2014.
서기만유미연, 컨버전스의 대명사 스마트폰, 다이버전스의 신호탄
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연구. 박사학위논문, 중앙대학교 대학원.
김다정 (2013). VR도구를 활용한 현장학습 활용 수업 모형 설계와 적용. 서울교육대학교 교육대학원 석사학위논문.
박현정 외, 2017. “드론 배송 서비스 품질과 소비자 태도 및 이용의도의 관계”. e-비즈
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클라우드 컴퓨팅(Cloud computing)으로 대변되는 정보통신분야의 발전과 함께 IT 산업의 에너지 소모량 증가라는 핵심주제가 있다.
데이터 센터등 IT 산업의 전기에너지 사용량 증가로 인한 운영비용 상승과 데이터 센터가 소모하는 전력생산을
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연구 : 행동통제와 기술준비도의 조절효과를 중심으로”, 한국데이타베이스학회, Vol.27, No4, 2020.
[3] 이경복, 박태형, 임종인, “스마트워크 환경 변화에 따른 보안위협과 대응방안”, 고려대학교 정보보호대학원, 2011.
[4] 유동현, 김용욱, 하영
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연구
김동수(성균관대학교), 4세대 이동통신 (4G mobile network)
김대중(TTA 표준화 본부), 공공안전 및 재난 구조 통신
권수갑(중소기업청 정보화지원단), 4G 기술 개념과 동향
전자신문 (http://www.etimesi.com)
Digital Times (http://www.dt.co.kr)
황승구(ETRI 이동
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연구개발하고 널리 보급하기 위해 노력해야 할 때이다．비록 우리가 뒤늦게 시작하지만 ８０년대말 ＥＲＰ출현 초기에 열악한 컴퓨팅 환경을 바탕으로 섬계했던 기존 시스템들의 구조적 한계와 낡은 설계 방법론을 과감하게 버리는 차별화
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한국클라우드컴퓨팅연구조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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한국클라우드컴퓨팅연구조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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한국클라우드컴퓨팅연구조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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한국클라우드컴퓨팅연구조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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클라우드컴퓨팅, 모바일 등 최신 정보기술 적용방안 제시 및 설계하고 종합정보처리센터 구축 및 장소별 전산정보망 구축 계획 수립 등을 수행하여 쌍용정보통신의 성장을 이루어내겠습니다. 저는 최신기술을 바탕으로 저비용·고효율 구조
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연구할 계획입니다. 특히, 빅데이터, AI, 클라우드 컴퓨팅 등이 경영 전략 및 조직 내 의사결정에 어떻게 통합되고 있는지에 대해 연구할 예정입니다.
박사 과정에서는 국내외 연구기관과 산업체와의 협업을 통해 최신 경영 이론과 실무를 연
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연구하며, 실험을 통해 학습한 이론을 실제 문제에 적용하는 경험을 쌓아 나가고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 후에는 박사 과정에 진학하여 머신러닝 및 강화학습 기반 최적화 연구를 더욱
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신러닝, 클라우드 컴퓨팅 등 최신 기술을 연구하며, 이를 실제 프로젝트에 적용하는 능력을 기를 예정입니다. 특히, 데이터 분석 및 인공지능 응용 기술을 집중적으로 학습하여, 데이터 기반 의사 결정 및 최적화된 시스템 설계를 수행할 수
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연구 역량을 강화하여, 사회적 요구에 부응하는 기술 개발에 이바지하겠습니다.
다섯째, 빅데이터 및 클라우드 컴퓨팅 분야에서 대규모 분산 시스템 설계 및 최적화 연구를 수행하겠습니다. 실시간 데이터 처리와 분석, 고가용성 및 확장성
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