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과 개선방안, 한양대학교, 2011
정요섭 / 위험관리기법을 고려한 투자결정에 관한 고찰, 한양대학교경영연구소, 1994
홍승필 외 2명 / 웹기반 환경에서의 위험관리 시스템에 대한 연구, LG그룹, 2009 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융위험(금융리스크)과 환위
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관리의 적정화
- 부점 및 자회사에 대한 경영통제의 적정성
- 내부통제제도 운영의 적정화
·금융사고예방 지침의 철저 이행
·자체사고예방 대책 수립, 시행
- 경영정보시스템(MIS)의 적정화
ㅇ 사무리스크
- 현금사고 방지 대책의 적정화
- 사
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과를 유발할 수 있다는 사실이 자주 지적되어 왔다. 또 금융재벌(conglomerate)의 발달과 정교한 금융거래기법의 보급, 시장위험에의 노출 증대 등과 같은 소위 ‘high tech’적 요인은 이러한 획일적, 강제적 규제의 실효성을 크게 감소시키고 있다
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관리자로서의 역할을 수행하고 그 지식을 바탕으로 한 리스크 관리 체제를 구축 운영하여야 한다.
참고문헌
ⅰ. 곽연, 위험인식과 위험관리 특성이 기업성과에 미치는 영향, 한밭대학교, 2010
ⅱ. 김인태, 위험기반검사 기법을 이용한 위험관리
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리스크의 사건
1. 내부 사기
2. 외부 사기
3. 고용 관행과 작업장 안전
4. 고객, 상품 및 거래 관행
5. 유형자산의 피해
6. 영업상 혼란과 시스템 이상
7. 실행, 교부 및 처리과정 관리
Ⅴ. 운영리스크의 측정방법
1. 기초지표법(Basic Indicator A
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과제 12
3. 1. 대출시장 경색 12
3. 2. 대출상품의 미흡한 운영기반 13
3. 3. 고객관리 측면 14
3. 4. 틈새시장 15
3. 4. 1. 은행의 신상품 개발현황 15
3. 4. 2. 증권사의 신상품 15
3. 4. 3. 카드사의 신상품 15
3. 5. 고객별 이용
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금융개방 진전과 함께 금융기관간의 국제적 경쟁이 격화될 전망임에 따라 보유금융자산의 효율적 운용과 가격변동에 대한 위험 헤지 필요성이 커질 전망인 데다가 전통적인 예금/대출업무 만으로는 수익의 획득이 어려워 신종 금융기법에
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금융데이터의 유형에는 전산시스템의 붕괴, 직원들의 실수나 사기, 횡령, 부정확한 회계처리, 파업, 법규위반 등 시장위험과 신용위험을 제외한 사실상의 모든 위험이 운영위험에 포함된다고 해도 과언이 아니다. 운영위험 관리가 현대 금융
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과 주요국간 국제적 거시·미시경제 연계모형」, KIET, 2002.12.18
심재웅, 미국주가에 과민 반응하는 한국 경제, LG경제연구소, 2000.04.26
송정석, 「외환위기 이후 원/달러 환율과 엔/달러 환율의 동조화 현상 분석」, 2005
이창선, 「금융시장 트리
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금융·투자·외환 부문
2)기업 부문
(2)서브프라임 사태가 한국경제에 주는 시사점
1)국내 금융산업의 도약 기회
2)금융소외계층 위한 정부의 발 빠른 개입 필요
3)국내 금융시스템의 안정성을 제고하는 준비와 점
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분석, 리스크 관리 등 핵심 분야에서 전문성을 키워, 회사의 재무 안정성과 성장 전략 수립에 적극적으로 기여할 것입니다. 5년 차에는 금융 전문가로서 팀을 이끌며 전략적 재무 의사결정을 지원하고, SK AX가 지속 가능한 경쟁력을 갖추도록
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분석]가로수닷컴 (040610) Garosu. Com
[기업분석]가산전자 (026260) Kasan Electronics
[기업분석]가야전자 (042570) KAYA Electronics
[기업분석]가희 (030270) Kahee
[기업분석]강원랜드 (035250) Kangwon Land, Inc.
[기업분석]거원시스템 (056000) Cowon Systems
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금융 지원을 제공하며, 기업과 투자자 간 신뢰를 높이는 역할을 수행하겠습니다. 또한 AI와 빅데이터 등 최신 기술을 적극 활용해 평가 시스템을 개선하고, 기보의 혁신 역량 강화에 기여하고자 합니다. 장기적으로는 기술보증기금이 국내 기
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과 신속한 대응 체계를 갖추는 것이 중요하다고 판단합니다. 리스크 관리 체계 구축에 지속적으로 기여하겠습니다.
Q9. 해외투자전략팀에서 본인이 이루고 싶은 단기 및 장기 목표는 무엇인가요?
단기적으로는 해외 금융시장과 유안타증권의
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금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여
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