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. 서론
Ⅱ. 바이오인포매틱스(생물정보학)의 개념
Ⅲ. 바이오인포매틱스(생물정보학)의 정보과학적 기법
Ⅳ. 바이오인포매틱스(생물정보학)의 현황
Ⅴ. 향후 바이오인포매틱스(생물정보학)의 과제
Ⅵ. 결론 및 시사점
참고문헌
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의 3.5% 수준
참고문헌
김의락, 바이오센서, 한국생물공학회지 제15권 제5호
매일경제신문사&삼성경제연구소(2000.6), 바이오 혁명의 파장과 벤처생태계의 현황
신시아 기버스, 퍼 잼벡 지음(2002), 이정근 오석준 옮김, 바이오인포매틱스, 한빛미
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생물벤처기업의 창업이 활성화되고 있으나 이들 중 다수의 기업들이 경쟁력을 갖추고 지속 성장해갈 수 있는가는 불투명하다. 국내기업의 경우, 기본적으로 유전자 정보의 창출에 기여한 바가 적다.
Ⅷ. 향후 바이오산업의 정책 추진 과제
1.
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바이오산업 시대의 의약품이나 생리활성물질의 성공적인 개발은 생체분자와 특이하게 작용하는 후보 물질을 대량으로 신속하게 탐색할 수 있는 screening 시스템이 필요하며, 이와 관련한 BioMEMS의 역할이 기대되고 있다.
< 결 론 >
생물정보
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바이오기술)와 바이오인포매틱스
1. 바이오인포매틱스: BT, IT를 만나다
2. 바이오인포매틱스 분야의 주요 개발동향
3. 바이오인포매틱스 관련 특허출원 현황
Ⅴ. BT(생명공학, 바이오기술) 관련 기사
1. 신약개발 능력배양 예산확보 주력
2.
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