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기법의 금융업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
3.2 각 방법론간의 차이점
4. BI기법의 전자상거래
BI기법의 유통업 데이터마이닝, 인공신경망 페지로직, 마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례,
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BI 시스템이란?
- BI 정의
- 도입배경
- 구성 및 구성요소
- 특징
- 관련기술
- 한계
◈ 본론
산업별 BI 적용 사례
- 금융 부문 ( 국민은행, 교보생명 )
- 유통 부문 ( 현대 백화점, 신세계 백화점 )
- 제조 부문 ( LG 전자, 삼성
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데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3) 금융업(신한은행)
(1) 금융업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3. B2B & B2C 부분별 전자상거래
전자상거래 물류업전자상거래, 제조업전자상거래 금융업전자상거래, 전자상거래,제조업전자상거래,물류업전자상거래,금융업전자상거래,B2B,B2C,데이터마이닝,경영정보시스템,
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데이터의 분석이 필수적.
5. 또한 전자상거래 기업과 같은 경우에는 클릭스트림을 분석할수 있는 역량이 절대적으로 필요. -웹마이닝 1. 비즈니스 인텔리전스(BI)란?
2. 데이터의 종류
3. 데이터에서 필요한 정보를 얻으려면?
4. 데이
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사례 / 김병순 지음 / 서울경제경영
◎ 글로벌 시대의 국제경영 / 김희철 지음 / 학문사
◎ http://www.kdacauto.co.kr/ 한국델파이 홈페이지
◎ http://www.naver.com (네이버)
◎ http://www.cii.samsung.co.kr (제일모직 홈페이지) <서 론>
<본 론>
Ⅰ.전통산업
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점검항목 요약
2. ERP시스템 평가를 위한 체크리스트
3. 오라클 데이터베이스 보안 감리 프로그램
4. ERP패키지 도입의 성공요건 및 장단점
5. ERP시스템 하드웨어 용량 산정 기법
6. 주요 ERP 제품의 표준 프로세스 모듈
요약
요 약 문
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시스템
제 3절 에이전트 언어
제 4 장 전자상거래의 에이전트 기술
제 1절 전자상거래의 현황
제 2절 전자상거래에서의 에이전트 응용분야
제 3절 쇼핑에이전트의 구성요소와 역할
제 4절 정보검색 에이전트의 현황과 문제점
제 5
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시스템을 분류하는 기준은 다양하다. 현대의 컴퓨터를 분류하는 다양한 기준들 중에서 주로 적용되는 기준들 다섯 가지를 제시하고 각 분류 기준에 대해 간략히 설명하시오.
1. 컴퓨터 시스템의 개념
2. 컴퓨터 시스템 분류
1) 데이터 처
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브렌칭
2) 실패
3) 개방 브렌치 시스템(브렌치 단계 245)
4) 정치
13. 프로그램 양식
Ⅶ. 말더듬(유창성장애)의 치료 방법
1. 말더듬 수정법(stuttering modification theraphy)
2. 유창성 완성법(fluency shaping theraphy)
3. 비교와 평가
참고문헌
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사례
1) 대두 Scum으로부터의 토코페롤의 분리 정제
2) 대두 근류균 접착제 개발
3) 담배 잎으로부터 인슐린 대량 생산기술
5. 세포 배양기술에 의한 유용 물질의 대량 생산
6. 한국의 식물 DNA은행
1) 식물의 DNA추출, 정제 보관
2) 한
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