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BI 시스템이란?
- BI 정의
- 도입배경
- 구성 및 구성요소
- 특징
- 관련기술
- 한계
◈ 본론
산업별 BI 적용 사례
- 금융 부문 ( 국민은행, 교보생명 )
- 유통 부문 ( 현대 백화점, 신세계 백화점 )
- 제조 부문 ( LG 전자, 삼성
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시스템
1. CRM 시스템의 역할과 구조
2. 분석 CRM
3. 운영 crm
4. 협업 crm
5. crm 시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
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시스템 및 기구 정비, 리사이클이 가능한 재료의 사용, 디자인 및 예술 도시의 추구 등을 통해 환경과 감성을 중시한 세계적 수준의 야간경관을 조성할 수 있도록 새로운 야간경관계획을 수립하고자 함.
주민자치센터 리모델링
서울시 동사
도시브랜드 국제도시, 서울마케팅 세계도시, ,국제도시,세계도시,마케팅,브랜드,브랜드마케팅,기업,서비스마케팅,글로벌,경영,시장,사례,swot,stp,4p,
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분야 시장 동향
1-3.유비쿼터스 컴퓨팅 분야에서 인터페이스 관련 기술 영역
1-4.유비쿼터스 컴퓨팅 분야에서 인터페이스 관련 기술의 구비조건
2.아래 각 용어들에 대하여 약자를 풀어 쓰시오. (EKP, SOA, EAI, BI, LDAP)
3.참고자료
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시스템, 무역경영사, 2003. 1. BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간
BI기법의 유통업 데이터마이닝, 인공신경망 페지로직, ,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례,
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