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데이터베이스 스키마
3) 데이터베이스 상태
4) 데이터베이스 시스템
5) 데이터베이스 시스템의 요구사항
3. 비즈니스 프로세스 사례
1) KTF 사례
2) 삼성생명 사례
3) CJ 사례
4) BC카드 사례
4. 데이터 베이스가 어떤 영향을 미치는지
1)
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e-CRM이란 무엇인가
제2장 e-CRM과 CRM의 비교
제3장 e-CRM의 운용목적
제4장 비즈니스 모델과 e-CRM
제5장 e-CRM 모델의 분류
제6장 e-CRM 경영혁신전략 수립
제7장 e-CRM 솔루션 구축 프로세스
제8장 e-CRM 수익성의 제고 방안
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제Ⅲ장 CRM 도입 사례 분석
제1절 CRM 도입현황과 유형
1. 국내기업의 CRM 도입현황
2. 국내기업의 CRM 도입유형
제2절 CRM 도입 활용사례
제Ⅳ장 결론
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(Search Engine)
1) Northern Light
2) InFind
3) Google
Ⅳ. 데이터마이닝 활용 사례
1. 사례 1 비지니스 확장
2. 사례 2 비용 절감
3. 사례 3 판매 증가 효과와 수익성
Ⅴ. 데이터마이닝의 한계점
Ⅵ. 데이터마이닝의 주의사항
Ⅶ. 결론
참고문헌
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사례연구: http://cafe.naver.com/dadami37.cafe?iframe_url=/ArticleRead.nhn%3Farticleid=165
-기타: http://blog.naver.com/junbeat?Redirect=Log&logNo=70015614958 I. 서론: ERP가 각광받는 사회적 배경
II. 본론: ERP
1. ERP란?
2. ERP의 역사
2.1 ERP의 등장배경
2.2 ERP의 역사
3. ER
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사례
한국 전자거래진흥원 연구자료 - 전자무역과 무역실무
전자무역 거래알선사이트의 현황과 발전방향 - EC21을 중심으로 /정재승
무역 초보자가 꼭 알아야 할 139가지- 유광현
무역협회 전자무역사이트 http://etrade.kita.net
전자무역 전자상거
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영향 요인 분석, 경희대학교 대학원, 석사학위 논문, 2000
김태영, 인터넷 마케팅 전략에 관한 연구, 전북대학교 대학원, 석사학위논문, 2002
참고 인터넷 사이트
인터넷마케팅스쿨: http://www.marketingschool.com
한국인터넷정보센터: http://www.krnic.or.kr&
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데이터베이스
조선일보, 동아일보, 중앙일보 기사 데이터베이스
한국교원대학교 종합교원연수원. 『학교위기관리』1999.
학부모가 참여하는 다양한 학교 교육활동 방안2001 경일 여자고등학교
학부모(교사)를 위한 인성교육 가이드북2004 황
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데이터로 인해 야기되는 비용을 구체적으로 제시하기 위한 노력이 필요하다.
[3] IT 부서와 비즈니스 부서를 함께 프로젝트에 참여시키고 CIO 이상의 고위 관계자의 지원을 획득한다.
[4] 데이터 품질은 물론 데이터 아키텍처, 데이터베이스 전
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3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11
4. 기술과 정보의 개발 11
5. 데이터베이스 구축 12
6. 홍보전략 12
7. 기업과의 의사소통 13
8. 전자카달로그 14
IV. 결론 15
1. 연구 결과의 요약 15
2. 연구의 한계성과 향후 연구 방법 16
V. 참고문헌 18
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사례
3. 버그 수정 및 최적화 경험
4. 문제 해결 과정에서 배운 점
IT/개발자 취업 - 3
[협업 경험 및 소통 능력]
1. 개발 팀 내 협업 사례
2. 코드 리뷰 및 피드백 경험
3. 다른 부서와의 원활한 소통 사례
4. 협업 도구 및 프로세스 활용 경험
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사례
4. 리더십 경험
4.1 리더십 스타일과 가치관
4.2 리더로서 성과를 이룬 사례
5.회사에 대한 이해와 관련 정보
5.1 회사의 국내외 환경변화 및 조직특성
5.2 회사의 장점과 개선해야 할 점
6.인재상에 맞는 직원으로서의 준비와 기여
6.1
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사례
4.최근 5년간 어려움을 극복한 경험과 결과
4.1 경험한 어려움과 상황
4.2 극복을 위한 과정과 노력
5.회사에 대한 이해와 관련 정보
5.1 회사의 국내외 환경변화 및 조직특성
5.2 회사 추진업무 및 관련 정보 획득 경로
6.인재상에 맞는
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수준의 목표를 설정하고 탁월하게 성취했던 경험에 대해 작성해주세요.
4. [공통] 지원분야 직무를 위해 준비해온 것에 대해 작성해주시고, 에코마케팅 입사 후 어떤 길을 개척하고자 하는지 작성해주세요.
5. 면접 예상 질문 및 모범답안
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데이터 분석을 현업에 적용할 때 가장 어려운 점은 무엇인가요?
데이터의 ‘맥락’을 이해하지 못하면 분석이 의미를 갖기 어렵다는 점입니다. 단순히 수치를 해석하기보다, 해당 데이터가 왜 발생했는지, 어떤 비즈니스 맥락에서 해석되어
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