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수계산이 어려움
2. 퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
Ⅵ. 퍼지와 퍼지컴퓨터
Ⅶ. 퍼지와 진화연산 응용 사례
Ⅷ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무적 관점
2. 고객관점
3. 내부적
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퍼지수끼리의 연산
Ⅵ. 퍼지이론과 퍼지관계
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지추론
1. 퍼지추론
2. 추론방법
1) 직접법
2) 간접법
3. IF-THEN Rule
1) 직접법
2) 혼합추론법
3) 간략추론법
4) 변형된 혼합추론법
Ⅷ. 퍼지이론의 사례
Ⅸ. 결론
참고
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수 있을 것이라 생각한다.
컴퓨터 전문 쇼핑몰에서 부품간의 호환 정도를 검사해주는 에이전트인 퍼지 에이전트를 구현하였다. 에이전트는 퍼지 이론을 이용하였다. 그리고 사용자의 부품을 감시할 수 있는 모니터링 에이전트와 모니터링 한
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퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG e
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퍼지관계의 합성
9. 퍼지관계의 합성의 성질
10. 퍼지관계를 합성하는 방법
1) max-min 합성
2) max-product 합성
3) max-average 합성
Ⅲ. 퍼지와 퍼지이론
Ⅳ. 퍼지와 퍼지측정
1. 변수의 측정
1) 1차 설문조사
2) 2차 설문조사
2. 사례연구모형의
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