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프로그램명) ---------- 1
2. 개발 필요성 및 목표 ------------- 1
3. 유사 프로그램 소개 --------------- 1
4. 프로그램 기능 ---------------------- 2
- 4.1 프로그램 기능 소개 ----------- 2- 4.2 프로그램 실제 구현 ----------- 3
5. 사용 기술 ------------------------- 15
6
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집단에 대한 추측 or 예상 타당성을 추출한 표본에 의해 평가하는 과정
① 귀무가설 H0 : 부정을 통한 긍정의 유도
e.g. 죄를 입증시키려는 검사에게 귀무가설: “피고는 무죄다”
반드시 등호를 포함 ★★★★★
② 대립가설 H1 : 진짜로 얻고
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H1 -H2)만큼 개발해야 한다.
그러면 축을 T1에서 T2로, 그리고 Y축을 H1에서 H2만큼 개발하기 위하여 그에 해당하는 경영기법을 도입하고 활용해야 한다.
* 참고문헌
경영학 - 최수형/추교완 외 1명 저, 피앤씨미디어, 2013
2018 재미있는 경영학 워크
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집단의 결정계수는 0이다.)
대립가설(H1): ρyx > 0 (모집단의 결정계수는 0보다 크다.)
표집분포
분산값의 비교이므로 F분포를 따름.
임계치
F값을 유의수준과 자유도 df1(k:독립변수의 수)와 df2 (n-k-1: 사례수 –독립변수의 수 -1)에서 결정
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H1 )이라고 나타낸다.
(12) 정규분포는 평균과 표준편차에 의해 모양이 결정된다. 정규분포의 특성을 2~3가지 쓰시오.
정규분포는 평균을 중심으로 대칭인 종모양이다.
정규곡선의 확률변수 X가 취할 수 있는 값의 범위는 -∞＜X＜+∞ 이다.
분포
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h1
h2
h1-h2
Q1
10
259
226
33
0.954
Q2
15
278
199
79
0.925
Q3
20
320
183
137
0.936
Q4
25
363
165
198
0.974
Q5
30
421
145
276
0.990
,
Q
L/min
Orifice(mm)
h5
h6
h5-h6
Q1
10
253
210
43
0.577
Q2
15
278
183
95
0.583
Q3
20
310
155
155
0.608
Q4
25
352
129
223
0.634
Q5
30
401
98
303
0.653
,
Mathematica 프
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H1 )이라고 나타낸다.
답 : ① 귀무가설(null hypothesis), ② 연구가설(research hypothesis)
(12) 정규분포는 평균과 표준편차에 의해 모양이 결정된다. 정규분포의 특성을 2~3가지 쓰시오.
① 정규분포는 평균을 중심으로 대칭인 종 모양이다.
② 정규곡선
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집단에 대한 어떤 가설을 설정한 뒤에 표본관찰을 통해 가설의 채택 여부를 확률적으로 판정하는 통계적 추론의 한 방법이다.
ⓑ: 대립가설
대립 가설(對立假說, 영어: alternative hypothesis, 기호 H1) 또는 연구 가설 또는 유지 가설은 귀무가설에
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집단들의 공동체인 기업에 필연적으로 존재하는 개별 구성 집단의 바람직하지 못한 행태로 인한 비용을 중리고자 하는 메커니즘을 기업지배구조의 출발점으로 보고 있다.
좁게는 기업경영자가 이해관계자, 특히 주주의 이익을 위해 역할을
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H1의 채택을 의미한다.
(2) 다중 선형 회귀 분석
하나의 설명변수를 포함하는 단순회귀모형은 어떤 상황에서는 유용하지만 대부분의 문제는 종속변수 Y의 영향을 미치는 둘 또는 그 이상의 설명변수를 포함한다. 우리의 모형에서도 소비자물가
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