계량행정(회기분석)

소개글

계량행정(회기분석)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

회귀분석이란?
회귀분석의 사례
회귀분석의 기본 개념
회귀분석의 사용 목적

회귀분석의 기본 원리
선형회귀모형
일반최소자승법
회귀분석의 기본 가정

회귀분석의 표본통계량
결정계수의 공식과 속성
회귀계수의 공식과 속성

유의성 검정
결정계수의 유의성 검정
회귀계수의 유의성 검정

본문내용

유의성 검정: 결정계수와 회귀계수를 가지고 모집단의 모수 추정
결정계수의 유의성 검정: 독립변수들의 일부나 전체가 종속변수에 유의한 영향을 미치는가를 알아보는 과정임.
가설 설정
영가설(H0): ρyx = 0 (모집단의 결정계수는 0이다.)
대립가설(H1): ρyx > 0 (모집단의 결정계수는 0보다 크다.)
표집분포
분산값의 비교이므로 F분포를 따름.
임계치
F값을 유의수준과 자유도 df1(k:독립변수의 수)와 df2 (n-k-1: 사례수 –독립변수의 수 -1)에서 결정함.
검정통계량
F= MSR/MSE = 회귀평균자승/오차평균자승
MSR = SSR/k이고, MSE = SSE/n-k-1에서 계산됨
F값이 클 수록 회귀모형의 적합성이 높아짐.
분석결과의 해석
유의수준 0.05이하에서 임계치 보다 검정통계량이 클 경우에 (임계치<검정통계량), 영가설은 기각되고 대립가설을 채택하게 됨. 회귀모형의 적합성이 인정됨.
만일 임계치가 검정통계량 보다 클 경우에는 (임계치>검정통계량), 영가설을 채택하게 되며, 회귀모형의 적합성이 인정되지 못함.

키워드

회기분석,   검정유의,   계량행정,   회기