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유의성 검정: 결정계수와 회귀계수를 가지고 모집단의 모수 추정
결정계수의 유의성 검정: 독립변수들의 일부나 전체가 종속변수에 유의한 영향을 미치는가를 알아보는 과정임.
가설 설정
영가설(H0): ρyx = 0 (모집단의 결정계수는 0이다.)
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의 관계
제1종오류를 범할 가능성과 제2종오류를 범할 가능성 간에는 상충관계가 있다. 1종오류를 줄이기 위해서 유의수준 α값을 줄이게 되면, 2종오류가 커지게 되어 검정력이 떨어지고, 검정력을 높이기 위해(2종오류를 줄이기 위해) 유의수
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xual preference crosstabulation
sexual preference
male female both
AIDS yes 4(57.1%) 2(11.1%) 3(60.0%) 9(30.0%)
AIDS no 3(42.9%) 16(88.9%) 2(40.0%) 21(70.0%)
total 7(100%) 18(100%) 5(100%) 30(100%)
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통계학이란 무엇인가?
2. 데이터 유형
3. 기초통계량
4. 그림분석(1)
5. 그림분석(2)
6. 점추정과 신뢰구간
7. 가설검정
8. 상관분석과 회귀분석
9. 분산분석
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유의성검정: 회귀식의 기울기가 1인지를 검정
에 대한 t검정
에 대한 F검정
4. 회귀모형을 이용한 추정과 예측
1) 모회귀선상의 값 의 신뢰구간
2) 개별관측치 의 예측구간
5. 회귀분석의 가정에 대한 검토 --- 잔차분석
1. 모상관계수 ρ와 표본상
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