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편, 특수교육 논문작성법, 시그마프레스, 2005.
존 앨런 파울로스, 김종수 역, 숫자에 약한 사람들을 위한 우아한 생존 매뉴얼, 동아시아, 2008. 1. 통계적 유의성과 실제적 유의성 비교
2. 통계적 유의성과 실제적 유의성의 사례
참고자료
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상관계수의 해석에 주의해야 한다.
3. F분포에 있어 그 자유도가 커짐에 따라 그 유의성 검정치는 안정상태로 되어 간다는 것에 유의해야 한다. Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 통계적 유의성 검정의 기본전제
Ⅲ. 유의성 검정 적용상의 문제점
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(SAS, SPSS등)을 이용하는 것이 바람직하다. 본 내용에서는 SPSS10.0의 결과를 가지고 분석을 사용하겠다. 1. 유의 수준
1) 통계적 검증의 원리
2) 통계적 검정단계란?
3) 가설과 유의도란?
4) 유의수준의 제시와 해석은?
2. 통계 패키지
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통계적유의확률이 높아 종속변수에 대해 설명력이 떨어지는 변수들을 단계적으로 제거시키는 방식에 의한 회귀분석결과를 정리하면 여전히 더미변수의 값은 크게 나타나고 통계적 유의확률은 낮아 회사정리절차개시전과 개시후에 자본구
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xual preference crosstabulation
sexual preference
male female both
AIDS yes 4(57.1%) 2(11.1%) 3(60.0%) 9(30.0%)
AIDS no 3(42.9%) 16(88.9%) 2(40.0%) 21(70.0%)
total 7(100%) 18(100%) 5(100%) 30(100%)
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