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(SAS, SPSS등)을 이용하는 것이 바람직하다. 본 내용에서는 SPSS10.0의 결과를 가지고 분석을 사용하겠다. 1. 유의 수준
1) 통계적 검증의 원리
2) 통계적 검정단계란?
3) 가설과 유의도란?
4) 유의수준의 제시와 해석은?
2. 통계 패키지
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유의도수준 또는 유의도치. 일반적으로 0.05혹은0.01로 설정한다7
제2종 오류 혹은 β
영가설이 기각되었는데도 이를 수용하여 생기는 오류 차이 있는데 없다고 우기는 경우
*영가설의 수인과 기각
1. 영가설의 수인 : 영가설이 옳다고 받아들인
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산의도와는 관련이 없다는 영가설을 기각 할 수 없게 되었고, 유의도 수준에서 기각되었다.
가설4) 성관계만족감의 경우 b=.382,p=.129로 둘째 자녀 출산의도와 정적인 상관관계를 보이고 있고, 이러한 결과는 연구자가 정한 유 의수준 p<.05이
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유의도를 검증하는 방법에 대해 설명
▷ 다중회귀분석의 전체 방정식에 대한 통계적 유의도 검증 역시 F검증을 사용
▷ 이것은 근본적으로 다중 회귀 방정식과 관련된 다중상관계수(multiple correlation coefficients)의 통계적 유의도를 검증하기 위
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유의하다.(p=0.002)
회귀식의 상수값은 1.016이며 x의 회귀계수는 0.734이다. 회귀계수의 유의 성을 검정하는 t값 3.260의 확률적 표시인 유의확률이 0.004이므로, 유의수준 = 0.05에서 이 회귀계수는 통계적으로 매우 유의하다고 볼 수 있 다. 1. t검
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