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귀무가설)을 기각해야하고 0.05보다 크면 귀무가설을 기각하지 않는다. 따라서 구해진 p-값을 검정을 해보면,
⇒p-값=0.0004<0.05 ⇒p-값=1.79E-08<0.05 1.79E-08 값은 0.00과 가깝다.
따라서 이라는 귀무가설을 기각해야한다.
그러므로 의 값은 통계적
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확률(양측)
.001
근사 유의확률(양측)
.002
Var1과 Var2에 대한 정규성 검정에 있어서 귀무가설 H0은 \'정규분포를 따른다\' 이고, 대립가설 H1은 ‘H0을 기각한다’ 즉, ‘정규분포를 따른다고 볼 수 없다’ 이다. 이때, 두 변수의 유의수준은 0.05 이며
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귀무가설 - 포장디자인에 따라 비누의 매출이 달라지지 않는다.
대립가설 - 포장디자인에 따라 비누의 매출이 달라진다.
디자인A와 디자인B의 판매실적의 평균차이는 4이고, 표준편차는 4.536이다.
t값이 2.494이고, 유의확률이 .041이므로, 유의수
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가설을 세운다.
주어진 자료로 공정에 이상이 생겼나, 즉 뚜껑의 표준편차가 1.5mm보다 더 큰지 검정하려고 하므로 가설은 다음과 같다.
귀무가설 H0 : σ2 = 1.52
대립가설 H1 : σ2 > 1.52 ☞ 증명하고자 하는 것
2) 검정통계량은
(n-1)V over σ^2 ∼χ^2
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이론적 배경----------------------------------------------------------4
2.1 연구방법------------------------------------------------------------4
2.2 선행연구------------------------------------------------------------4
3. 실증분석-------------------------------------------------------------5
3
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5. 선행연구 조사
6. 분석틀
7. 가설의 설정
8. 표본추출과 자료수집
9. 자료분석방법
10. 유의수준의 설정
11. 경로분석모형
12. 실제 가설의 검정
14. 가설의 수정
15. 경로분석모형의 수정
16. 적합된 로지스틱회귀모형의 도출
17. 결론
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검정인 Breslow-Day (브레슬로-데이) -오즈비의 동질성에 대한 검정-을 한 결과 P-값이 0.9811 로서 귀무가설을 채택하므로 부분표들의 오즈비의 동질성을 95%의 신뢰구간에서 설명하고 있다.
III. 분석 후기
분석 후 주효과 만으로 모형이 이루어지
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검정을 수행합니다. 차분계열은 연속된 관측치 간의 차이를 나타내며, 비정상 시계열을 정상화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
검정 결과 해석:
귀무가설(H0): 시계열에 단위근이 존재한다. (비정상 시계열)
대립가설(H1): 시계열에 단위근이 존
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조사 내용
3. 조사 기본 설계
4. 자료 수집 도구 및 조사일시
5. 가 정
6. 이론에 적용
7. 예상 결론
Ⅱ. 본 론
1. 설 문 지
2. 설문 내용 분석
3. 가정의 검정
Ⅲ. 결 론
1. 우리의 생각
2. 기타 의견
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검정
1. 성별 하루 휴대폰 사용시간
2. 데이터통신서비스 이용시간별 집단의 DMB 서비스 무료체험 의향
3. 연령별 부가기능 사용 선호도(카메라, 데이터 통신, 게임, mp3)
[4] 분산분석
1. 연령별 하루 휴대폰 사용시간
2. 연령별 DMB 서비스
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