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확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터 수집
제3장 도수분포표와 그래프
제4장 대표값
제5장 산포도
제6장 확률분포
제7장 표본분포
제8장 모수추정
제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비
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확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터 수집
제3장 도수분포표와 그래프
제4장 대표값
제5장 산포도
제6장 확률분포
제7장 표본분포
제8장 모수추정
제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비
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대립가설
H1
고등학교 육상선수들의 달리기 속도에는 체중 감량훈련을 하기 전과 후의 차이가 있다.
가설을 검증하기 위하여 대응표본 t-검정을 실시한 결과 검정통계량 t값이 2.375이고 유의확률은 .042로 유의수준 .05보다 작으므로 귀무가설을
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A형
목차
가. 공통형
문제: 검사를 통해 얻어진 검사점수의 종류를 제시하고 그 개념을 각각 설명하시오.
나. 지정형(A형/학번 끝자리가 1~5)
문제: 가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오.
참고문헌
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가설(8) H0: 교내식당 만족도 점수와 서비스 및 위생에 대한 만족도 평균의 중요도는 관련이 없다.
→ 가설(5)는 유의수준이 0.05보다 크므로 대립가설 기각하고 귀무가설 채택.
H0 :교내식당 만족도 점수와 식당환경-식당의 냉난방상태의 중요도
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개념과 유사하다.
79. 다음 단일사례 디자인 종류에서 “여러 개입의 효과성이 섞이는 문제와 부분적으로 윤리문제가 제기될 수 있는 다양한 개입방법을 이용한 방법”에 해당하는 설계는?
①AB 디자인 ②ABA(ABAB) 디자인
③ABCD 디자인 ④복수
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기술통계학과 추측통계학
3-1. 기술통계학과 추측통계학의 차이
4. 추측통계학[ 推測統計學 (영)inductive statistics, stochastics ]
4-1. 개념
4-2. 추측통계학의 이론적 탄생과 발전[가셋(W.S.Gosset) ~ 왈드(A.Wald)]
4-3. 추측통계학 발전 배경과 분야
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비교 => 독립표본 t 검정 => 집단분류변수(예1,2),
자료변수지정
결과 => 등분산검정의 유의확률 > 0.05 => 등분산가정 => 유의확률 <
alpha`
이면 귀무가설 기각
< 0.05 => 등분산가정안됨 => ˝ ˝
2.3 대응표본의 평균차이 검정(쌍체
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일원배치법의 개념
3. 일원배치 데이터의 구조
4. 인자의 종류
5. 모형의 분류
6. 인자의 성질비교
7. 오차항의 특성
8. 분산분석 (ANOVA, Analysis of Variance) - 1원배치, 모수모형
9. 평균제곱의 기대값
10. F-검정
III. 결론
* 참고자료
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1.1. 질적 변수
1.2. 양적 변수
1.3. 범주형 변수
2. 변동성의 이해
2.1. 변동성의 정의
2.2. 변동성의 측정
2.3. 변동성의 해석
3. 통계적 추론의 과정
3.1. 표본 추출
3.2. 가설 검정
3.3. 신뢰 구간
결론
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