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표본 t 검정 => 집단분류변수(예1,2),
자료변수지정
결과 => 등분산검정의 유의확률 > 0.05 => 등분산가정 => 유의확률 <
alpha`
이면 귀무가설 기각
< 0.05 => 등분산가정안됨 => ˝ ˝
2.3 대응표본의 평균차이 검정(쌍체비교)
5) 대응
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검정)
(1) 모표준편차기지: Z분포이용
(2) 모표준편차미지: t분포이용
[2] 모평균차의 검정(두 모평균의 가설검정)
(1) 모표준편차기지: 두 독립표본의 평균비교→표준정규분포이용
(2) 모표준편차미지: ① 두 독립표본의 평균비교 ②대응
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신뢰구간:
(6) 소표본에서 가설검정 (two-sample t-test)
① 가정: 두 모집단이 각각 정규분포에 따른다. 두 모분산이 같다.
② 귀무가설이 맞다는 가정에서 검정통계량의 분포:
9.3 대응비교(paired comparison)
(1) 실험 환경: Block 내에서 실험단위는 동
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검정하시오.
(1) 귀무가설은 무엇인가? (2점)
(2) 대립가설은 무엇인가? (2점)
(3) 대응표본 t-검정을 수행하시오. 유의확률은 얼마인가? (2점)
①코드 ②결과
(4) 유의수준 5%에서 가설검정의 결론은 무엇인가? (2점)
3. 스마트폰을 가지고 있는
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서론: 통계 분석은 연구 분야에서 중요한 도구로 사용되며, 가설 검정은 이 중 핵심적인 단계입니다. 특히, T검정은 두 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 데에 널리 사용되는데, 이때 독립표본 T검정과 대응표본 T검정이 사용됩니다. 이 두 검정
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