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가설 중 어느 하나를 선택하는데 표본평균 를 사용할 것이다. 이 때 표본평균 의 값이 작으면 작을수록 대립가설에 대한 증거로 사용될 수 있다. 이와 같이 귀무가설과 대립가설 중 어느 하나를 선택하는데 사용되는 통계량을 검정통계량(test
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가설을 유의수준 10%에서 검정해 보자
1. 귀무가설 대립가설 설정.
2. 유의수준 = 0.10
3. 임계치. 표본의 크기가 작으므로 t분포.
= = = 1.753
4. 검정통계량을 구하고 임계치와 비교
, =31, =6
t =
t = -1.33 이고, 임계치가 -1.753이므로 귀무가설은 채택.
5
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1. 계량치의 검정
[1] 모평균의 검정(모평균 가설검정)
(1) 모표준편차기지: Z분포이용
(2) 모표준편차미지: t분포이용
[2] 모평균차의 검정(두 모평균의 가설검정)
(1) 모표준편차기지: 두 독립표본의 평균비교→표준정규분포이용
(2) 모표
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가설 2
대립가설 : 중소기업의 수출성장성에는 자금의 유동성이 영향을 끼친다. 귀무가설 :중소기업의 수출성장성에는 자금의 유동성이 영향을 끼치지 않는다.
등등으로 할 수 있을 것입니다.
가설설정, 가설검정, 경계값, 검정통계치계산
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가설이다. 가정한 모평균을 , 표본평균으로 추정한 모평균을 μ라 할 때, ⑤: (표본평균은 모평균과 차이가 없다)이고, ⑥: (표본평균은 모평균과 차이가 있다)이다.
3) 가설검정 절차
가설검정은 귀무가설이 맞는지 틀리는지를 검정한다.
(1) 가
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가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392
11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm
12. http://plaza2.snut.a
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글 1
나. 가설설정 및 검정의 순서와 방법 1
다. 귀무가설과 대립가설을 세운다. 1
1) 정보수집에 대한 이론적 가설 3
2) 계약협상에 대한 이론적 가설 4
3) 계약이행에 대한 이론적 가설 6
4) ETS(Electronic Trading System) 가설 8
라. 참고문헌 9
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귀무가설을 조사한다. 1971년부터 2000년까지 30년간에 걸친 포브스의 보상 조사들에서 CEO의 연간 현금 보상을 이용해서 CECS와 VECs 사이의 연관성들을 고찰한다. 기업 및 산업 CECs와 VECs의 수준들 사이 관련성에 대한 실증적 분석들을 수행한다.
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시간의 요구정도에 대한 가설검정은 범용감사소프트웨어의 활용 수준이 낮을수록, 전산감사 교육에 대한 중요성의 인식 수준이 높을수록, 대학(원)이 아닌 다른 교육기관에서 교육을 받은 경우일수록 2년차 전산감사 교육시간에 대한 요구정
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귀무가설을 만든다. 1971년-2000년 기간에 걸친 기업들과 산업 수준들에서 주가들과 경영자 보상 데이터 및 수익들 사이의 관계들에 대한 이번의 실증적 분석들은 무관계의 Paul [1992] 가설을 거부한다. 현금 보상의 결정에서 주식 수익률들로 포
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(주)가설안전이엔씨에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)가설안전이엔씨에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)서흥가설산업에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)가설안전이엔씨에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)가설안전이엔씨에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원
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가설 검정과 추론: 83
라. 데이터 분석 및 시각화: 84
마. 빅데이터와 기계 학습: 85
바. 실험 계획법 85
사. 비모수 통계 86
아. 빅데이터와 머신러닝 86
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과
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가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출
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가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
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가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
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