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가설을 유의수준 10%에서 검정해 보자
1. 귀무가설 대립가설 설정.
2. 유의수준 = 0.10
3. 임계치. 표본의 크기가 작으므로 t분포.
= = = 1.753
4. 검정통계량을 구하고 임계치와 비교
, =31, =6
t =
t = -1.33 이고, 임계치가 -1.753이므로 귀무가설은 채택.
5
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가설검정(귀무가설, 연구가설):모집단의 모수에 대한 추론에는 또 다른 하나의 중요한 통계이론인 가설검정이 있는데, 가설이란 모집단에 대한 설명으로 서 이 가설의 옳고 그름을 따지는 것을 가설검정이라고 한다. 연구가설은 내가 알아보
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기초
1. 사회조사의 과정
2. 조사설계
3. 표본추출
4. 조사의 진행
5. 설문지 관리와 통계준비
6. 통계분석
Ⅱ. 사회통계의 기초
1. 통계의 개념과 종류
2. 변수(변인, variable)
3. 변수 측정의 수준과 분석방법
4. 정규분포곡선
5. 가설
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통계학은 더욱 현저하게 진전되어 그 결과는 오늘날에 있어서 농업기술, 공업생산(설계·품질관리·발취검사·시장조사), 정부의 통계작성 ,의학·생물학의 연구, 사회학·심리학의 연구, 경제학의 한 분야인 계량경제학, 군사의 작전연구 분야
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통계학의 가설검정
1. 통계적 가설검정의 개념
(1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설
(2) 귀무가설과 대립가설
(3) 검정통계량(test statistic)
(4) 기각역과 채택역
(5) 제1종 오류와 제2종 오류, ,
(6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-v
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요인분석 결과
<표 2-2> 기대의 요인분석 결과
<표 2-3> 중요도에 대한 요인 분석 결과.
<표 3-1> 분석에 사용된 변수 요약
<표 3-2> BCC모형 분석결과
<표 3-3> 규모별 효율성
<표 3-4> 규모별 ANOVA 검정결과
<표 3-5> 규모의 경제성 계측결과
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사회에서 공인회계사들에 대한 IT관련 교육에 대한 중장기 교육계획을 2005년 3월까지 연구 중에 있는 관계로 한국공인회계사회의 IT교육계획에 대한 자료가 아직 마련되지 않아서 그 자료를 참조할 수 없었다.
둘째, 설문 회수율이 높지 않다
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사회와의 연계 강화 67
5. 연구 결과의 실제 적용 부족 67
마무리 68
? 간호학 대학원 입시지원 영문자기소개서 68
Background and Motivation 69
Research Interests 69
Academic and Professional Goals 69
Why [University Name] 70
Conclusion 70
? 간호학 대학원 입시 어학능
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3) 사회적 변수(Social Variables)
3. 전자상거래에서 신뢰의 결과요인: 지각된 위험(Perceived Risk)
Ⅲ. 연구방법 및 자료
1. 연구모형
2. 가설 및 분석방법
3. 변수측정 및 자료수집
1) 변수측정
2) 자료수집
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
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가설
3. 연구 대상
4. 조사도구 및 설문지 구성
5. 분석 방법
Ⅳ. 결과 분석
-ⅲ-
1. 주요변수에 대한 기술통계
1) 일반적 특성
2) 위기감에 대한 기술통계
3) 생활만족도에 대한 기술통계
2. 일반적 특성에 따른 장․노년
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가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출
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사회학과 대학원 학술능력 기본 능력 점검문제 161
? 대학원 관련 공통질문과 기본 상식 질문 163
? 기본적인 내용을 점검하는 질문 168
가. 전공을 택하게 된 동기 172
나. 가족에 대한 질문 173
다. 과거 학교생활에 대한 질문 174
? 입학시의
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통계 66
아. 빅데이터와 머신러닝 66
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 70
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 76
? 학위과정 입시지원자 사회복지학분야 연구
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통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 79
가. 기초 이론과 개념: 82
나. 회귀 분석 및 모델링: 83
다. 가설 검정과 추론: 83
라. 데이터 분석 및 시각화: 84
마. 빅데이터와 기계 학습: 85
바. 실험 계획법 85
사. 비모수 통계 86
아. 빅데
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사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 190
다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 191
라. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 191
? 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다 192
? 회계학의 탐색과 출제 경향 194
가. 이론적 배경 194
나. 근현대
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