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통계량을 구하고 임계치와 비교
, =31, =6
t =
t = -1.33 이고, 임계치가 -1.753이므로 귀무가설은 채택.
5. 검정 결과 해석. 표본에서 나타난 표본평균 = 31은 모평균 = 33이라는 귀무가설을 기각할 만한 충분한 근거가 안된다고 유의수준 10%에서 말할
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통계적 유의성검증(통계적 유의성 검증은 사용되는 통계치에 따라 원리가 약간씩 달라지지만 기본절차는 같다) Ⅰ. 추리통계
1. 통계적 추론
2. 무작위표집(random sampling)과 통계적 추론
3. 통계적 추론(추정)
4. 통계적 추론의 논리
5
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조사연구의 유형
2. 횡단면적 조사설계
1) 의의
2) 용도
3) 자료수집
4) 종류
3. 시계열설계
1) 의의, 용도
2) 시계열설계와 미래예측
Ⅴ. 여론조사의 표집오차
Ⅵ. 여론조사의 추리통계
Ⅶ. 향후 여론조사의 개선 과제
참고문헌
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통계와 추리통계 사용 예시
① 기술통계와 추리통계 개념
기술통계
얻어진 자료 분석 -> 대상의 속상 만 설명
추리통계
표본에서 얻은 자료 -> 모집단의 속성까지 추정
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통계의 기능
많은 수량적 자료를 처리하고 쉽게 이해할 수 있는 형태로 축소시키는 일
수량적 자료의 기술(description)과 추리(inference)
(3)기능에 대한 분류
［기술통계］
↓
관찰, 측정된 잡다한 개개의 현상을 전체적 파악
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통계량은 13.81이며, 통계적으로 유의하게 나타난다. 즉, 이 회귀모형은 통계적으로 유의하다.
<사회통계 기말과제를 마치며>
사회통계 과제를 하면서 밤을 지새는게 다반사였지만, 힘들었던 만큼 뿌듯함과 보람을 느낀다. 이전까지 사회
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-kric/사회통계분석/h.htm
14. http://www.kyungil.ac.kr/%7Epadmin/kjkim/view0010.htm
15. http://www.seri.org/forum/multivariate/
16. http://www.soinet.net/~water/
17. http://www.kimsinfo.co.kr/sub_page/study/cyber_tong/cyber02.html Ⅰ 서론
들어가며
Ⅱ 본론
1. 온라인-오프라인 환경
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통계청 : http://www.nso.go.kr/
- "Ⅲ. 여성과 사회생활", 『2007 통계로 보는 여성의 삶』, 11호, 14~36쪽, 통계청 사회 복지통계과, 2007
- 2002한국의 사회지표, 통계청, 2002
- 2006년 사회통계조사결과, 통계청 사회복지통계과, 2006 Ⅰ. 서론
1) 연구
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통계로 보는 여성의 삶」.
______(2006/10/4), 「2005년 기준 광업0제조업통계조사 잠정결과」.
______(2006/10/24),「경제활동인구 부가조사(근로형태별) 결과(2006년 8월 실시)」.
______(2006/11/22), 「장래인구추계 결과」.
______(2006), 「2006년 사회통계조사
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사회통계자료
3. 兒童/靑少年의 性行爲決定에 관여하는 要因
(1) 關係要因
(2) 父母要因
(3) 親舊要因
(4) 生理的要因
(5) 性格要因
(6) 兒童/靑少年의 性行爲 決定 模型
1) 社會交換理論
2) 生理社會模
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사회조사 업무능력을 확인할 수 있었던 경험입니다. 저는 대학교 3학년을 마치고 당시 휴학생활 동안 시장조사 및 여론조사 등에 대한 조사를 수행하고 그 결과를 통계처리 및 분석보고서를 작성하는 업무를 수행하기 위한 학습을 했습니다.
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통계처리 및 분석보고서를 작성하는 업무를 수행하기 위한 학습을 했습니다. 그 당시 저는 SPSS 통계 프로그램을 활용하여 조사결과를 분석할 수 있는 능력을 키우는데 집중했습니다. 조사방법론과 사회통계의 개념을 익히고 SPSS 통계분석 실
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사회조사분석사 2급 취득을 하면서 직무에서 필요한 후원 및 홍보업무능력을 확인할 수 있었던 경험입니다. 저는 대학교 3학년을 마치고 당시 휴학생활 동안 시장조사 및 여론조사 등에 대한 조사를 수행하고 그 결과를 통계처리 및 분석보고
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론조사 등에 대한 조사를 수행하고 그 결과를 통계처리 및 분석보고서를 작성하는 업무를 수행하기 위한 학습을 했습니다. 업무가 어떻게 효율적으로 하고 자동화되는지 익힐 수 있었던 시간이었습니다. 조사방법론과 사회통계의 개념을 익
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통계학과에서 탄탄한 이론 교육과 실무 중심 연구를 바탕으로 데이터 분석의 전 과정을 깊이 있게 이해하고, 이를 응용할 수 있는 역량을 갖춘 통계 전문가로 성장하겠습니다. 학문적 성과를 산업 현장과 사회에 효과적으로 환원하며, 통계학
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