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가설 2
대립가설 : 중소기업의 수출성장성에는 자금의 유동성이 영향을 끼친다. 귀무가설 :중소기업의 수출성장성에는 자금의 유동성이 영향을 끼치지 않는다.
등등으로 할 수 있을 것입니다.
가설설정, 가설검정, 경계값, 검정통계치계산
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검정한다.
(1) 가설을 세운다.
(2) 유의수준()을 결정한다. 유의수준은 검정에서 잘못을 범할 ⑦ 확률의 최대허용단계 이다.
(3) 기각값을 결정한다. 기각값은 ⑧ 귀무가설 을 기각하는 기준값으로 ⑨ 임계값 이라고도 한다.
(4) 검정통계량 값을
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통계학의 가설검정
1. 통계적 가설검정의 개념
(1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설
(2) 귀무가설과 대립가설
(3) 검정통계량(test statistic)
(4) 기각역과 채택역
(5) 제1종 오류와 제2종 오류, ,
(6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-v
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가설 (composite hypothesis)
귀무가설(Null Hypothesis): H0 -> “다르지 않다”
가설검증의 목적은 제기된 대립가설을 지지할 만한 통계적
증거를 확인하는데 있다. (귀무가설의 모순을 밝힘으로써)
추출된 표본으로부터 계산된 검정통계량의 값이
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가설과 대립가설을 세운다.
H_0 ~:~ mu_1 =mu_2
H_1 ~:~ mu_1 > mu_2
② 유의수준
alpha
를 설정한다.
alpha =0.05
③ 검정통계량
T
값을 구한다.
BAR X_1 = 45.4
,
BAR X_2 =43.4
,
S_p = 2.55
T= {bar X_1 - bar X_2 } over {S_p {root{ 1 over n_1 + 1 over n_2 }}} = 1.98
④ 기각역
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통계학(법문사, 2003.2)
5. 박정식 외 : 현대통계학(다산출판사, 1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변
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통계적으로 유이한 영향을 미치는 것은 소속법인, 전산감사 수행 경험, 전산감사 교육 여부, 범용감사소프트웨어의 활용수준, IT 활용수준, 전산감사 교육에 대한 중요성의 인식수준, 전산감사 수행의 어려운 수준이다. 하지만, 교육만족도,
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통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 32
기초 이론과 개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 33
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분
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글 1
나. 가설설정 및 검정의 순서와 방법 1
다. 귀무가설과 대립가설을 세운다. 1
1) 정보수집에 대한 이론적 가설 3
2) 계약협상에 대한 이론적 가설 4
3) 계약이행에 대한 이론적 가설 6
4) ETS(Electronic Trading System) 가설 8
라. 참고문헌 9
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가설과 변수설정
1. 가설
2. 변수설정
Ⅳ 연구방법 및 설계
1. 연구방법
2. 조사설계
Ⅴ 연구결과 및 분석
1. 신뢰도분석
2. 빈도분석
3. 기술통계분석
4. 상관분석
5. 교차분석
Ⅵ 연구의 주요결과 및 한계
참고문헌
부록 – 설
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통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 79
가. 기초 이론과 개념: 82
나. 회귀 분석 및 모델링: 83
다. 가설 검정과 추론: 83
라. 데이터 분석 및 시각화: 84
마. 빅데이터와 기계 학습: 85
바. 실험 계획법 85
사. 비모수 통계 86
아. 빅데
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가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109
?
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통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
기초 이론과 개념: 123
회귀 분석 및 모델링: 123
가설 검정과 추론: 124
데이터 분석 및 시각화: 125
빅데이터와 기계 학습: 125
실험 계획법 126
비모수 통계 127
빅데이터와 머신러닝 127
데이
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가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출
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가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
?
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