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검정 의 절차
3 검정통계량 (test statistic)
4 기각역 (RR: rejection region)
5 가설검정의 절차
6 Z 검정
7 가설검정의 오류
8 우측검정의 경우 2종오류()의 확률계산
9 p값에 의한 가설검정
10 t 검정
11 정규모집단의 분산에 대한
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검정(의사결정)이라고 부르는 것이다.
2. 가설검정의 사례(종류)
1) Z-검정
(1) 단일표본 Z-검정
확률변수 X가 정규분포를 따르며 모평균과 모분산이 각각 와 이라고 할 때, 확률변수 X와 표본평균 의 Z-검정은 다음과 같다.
확률변수 X의 경우:
표
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Z 분포에 의한 검정
① 사용하기 위한 조건 : 종속변수가 양적변수이어야 한다. 모집단의 분산을 알아야 한다. 정규분포 가정을 충족하여야 한다.(즉, 모집단의 분포가 정규분포이어야 한다.) 등분산 가정이 충족되어야 한다. 두 모집단을 비교
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분산분석
3집단 이상을 비교할 때(양적변수) 세 변수이상 : 회귀분석
두 집단 : 분산을 알 때 Z검정, 모를 때 t검정 두 변수 : 상관계수
질적변수 : 상관연구(파이,V검정),집단비교(카이 자승법)
♡ 13. 교 육 연 구 ♡
확률적 표집방법
①단순무
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을 위한 기본가정은 Z검정과 같다.
1) 단일표본 t검정(one-sample t test)
모집단의 분산을 알지 못할 때 모집단에서 추출된 표본의 평균과 연구자가 이론적 배경이나 경험적 배경에 의하여 설정한 특정한 수를 비교하는 방법이다. 검정 절차는 단일
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분산 행렬이 동일하므로 가정에 문제가 없다.
- 귀무가설 : 처치집단간 평균값들의 vectors가 동일하다.
- 대립가설 : 처치집단간 평균값들의 vectors가 동일하다.
☞ 다변량 검정 결과 네가지 통계량이 모두 기각되었으므로 귀무가설을 기각하고
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Z.(2002), Unions and Collective Bargaining, the World Bank
Katz & Dabishire(2000), Converging Divergences, ILR Press
Hanke, B., European Works Councils and Industrial Restrukturing in the European Motor Industry, in; European Journal of Industrial Relations, 6, 2000.
Kochan, and T., Lansbury, R. D.
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분산한다.
- 활 용
발육 적온은 37℃, 생성되는 유기산(有機酸)은 코지산·글루콘산 등이고, 효소는 아밀라아제·말타아제·인베르타아제·셀룰라아제·이눌리나아제, 그 밖의 단백질분해효소 등이다. 간장과 된장을 비록한 각종 양조, 유기산
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개혁의 필요성.-사회상황의 변화 및 발전에 따른 적응이 필요.
5. 한국행정개혁의 문제점-제도론적 개혁치중· 무비판적 선진 이론 수용이 문제.
6. 한국행정개혁방안- 권한의 분산, New Governance측면에서의 행정개혁 필요.
<참고문헌>
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검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위
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검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입
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