|
통계학의 발전에 크게 공헌한 것은 대량생산의 상도인‘표준화→생산→검사’의 과정이 추측통계학에서의‘가설의 설정→실험실행→가설의 검정’이란 과정과 대응하기 때문이다.
③제2차 세계대전
전쟁이라는 외적 조건에서 추측통계학
|
|
|
통계학, 한국방송대학교출판문화원, 2022.
과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!
감사합니다. Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설
|
|
|
가설의 검정
1) 통계적 가설
2) 귀무가설과 대립가설
3) 가설검정 절차
4) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표
3) 유의성 검정(F-검정)
4) 자유도 및 제곱합의 상가성
5)
|
|
|
.
Ⅴ. 참고문헌
박순직 외 2명(2022). 생물통계학. 한국방송통신대학교 출판문화원. 생물통계학 출석수업대체과제 2022년
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
Ⅲ. 분산분석표의 이해
Ⅳ. 학습과제
Ⅴ. 참고문헌
|
|
|
통계학 출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. (배점 : 30점)
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과
|
|
 |
연구의 가설
3. 설문지 구성
가. 설문지의 구성
나. 조사 절차
4. 신뢰성 검증 및 자료 분석방법
가. 신뢰성 검증
나. 자료 분석방법
Ⅳ. 분석 결과
1. 조사자료 분석
가. 조사대상의 인구통계학적 특성
2. 가설의 검증
Ⅴ. 결 론
|
|
|
가설검증
제 1 절 실증연구 대상의 인구통계학적 특성
본 연구를 위하여 추출된 설문 응답자들의 특성을 보면 남자가 508명(79.5%), 여자가 131명(20.5%)으로 남자의 비율이 높았으며, 연령은 30세-40세미만이 가장 많았으나 연령대별로 고르게 분포
|
|
|
통계학(법문사, 2003.2)
5. 박정식 외 : 현대통계학(다산출판사, 1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변
|
|
|
가설을 검증하고 그 가설에 대한 데이터를 알기 위해서는 통계학에 대한 정확한 공부가 필요할 것이다.
< 참고 문헌>
강경태(2003), “유권자 선거관심도: 사회환경변수 및 대중선거유세/ TV토론의 선거관심도 에 미친 효과를 중심으로”,
|
|
|
통계학적 특성 간 관계………………59
4.3.4. 주택재개발사업의 부동산 정책과 인구통계학적 특성 간 관계………………67
4.3.5. 주택재개발사업의 재정착율과 인구통계학적 특성 간 관계……………………73
제 5 장 결론……………
|
|
 |
통계학계의 최신 동향을 지속적으로 파악하겠습니다.
팀 프로젝트와 세미나 활동에 적극 참여하여 다양한 배경의 동료들과 소통하고 협력하는 경험을 쌓을 것입니다. 이를 통해 팀워크와 리더십 역량을 함양하고, 복잡한 데이터 분석 과제를
|
|
 |
통계학 분야에서 독창적인 모델과 알고리즘을 개발하여 다양한 산업과 사회 문제에 적용하는 것입니다. 특히 빅데이터와 인공지능 기술과 접목해 정확하고 효율적인 예측 시스템을 구축하고자 합니다. 이를 통해 학문적 발전은 물론 실질적
|
|
메뉴펼치기
