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1. 계량치의 검정 [1] 모평균의 검정(모평균 가설검정) (1) 모표준편차기지: Z분포이용 (2) 모표준편차미지: t분포이용 [2] 모평균차의 검정(두 모평균의 가설검정) (1) 모표준편차기지: 두 독립표본의 평균비교→표준정규분포이용 (2) 모표
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  • 등록일 2004.06.02
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가설설정과 가설검정에 관한 오해, 한양대학교경영연구소, 1999 홍종선, 추정과 가설검정, 자유아카데미, 2000 Ⅰ. 개요 Ⅱ. 가설검정의 개념 1. 통계적 가설(statistical hypothesis) 2. 귀무가설(null hypothesis)과 대립가설(alternative hypothesis) 1) 귀
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  • 등록일 2013.07.15
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오차와 표본 크기 4. 보고서 작성 <기술통계> 1. 통계학의 의의 2. 기술 통계학의 종류 3. 분포도 4. 상관 관계 <확률 이론> 1. 확률의 의의 2. 확률 분포의 분류 < 통계적 추론> 1. 통계적 추론의 이해 2. 가설검정 3. 표본 크키의 결정
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  • 등록일 2003.11.27
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추론통계는 적용되는 가정에 따라 모수적 통계와 비모수적 통계로 나뉜다. 이때 모수적 통계를 적용하기 위해서는 어떤 가정을 만족해야 하는지 기술하시오(6점). 8. 가설검정 시 발생할 수 있는 오류(2가지)는 무엇인지 설명하고, 오류를 최
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  • 등록일 2022.04.27
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가설과 대립가설, 귀류법에 대한 고찰과 한방이비인후과에서 베이지안 통계학의 활용) https://m.dongascience.com/news.php?idx=52865 [김우재의 보통과학자] P값에 반기를 든 초파리 행동유전학자 과제 스트레스 싹~ 학점 쑥! 감사합니다. 1. 서로 교류
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  • 등록일 2024.10.31
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논문 19건

가설검정(민영사, 1999) 8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003) 9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4) 10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392 11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm 12. http://plaza2.snut.a
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  • 발행일 2008.11.03
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가설에 비추어 결과의 함축점들을 논의합니다. 여기서는 자유롭게 결과를 검토하고 해석하고 제한점을 검토하며 추론을 끌어낼 수 있습니다. 만약 논의가 간단하고 단순하다면 ‘결과 및 논의’ 로 만들수도 있습니다. 하지만 나누는 것이
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  • 발행일 2013.12.16
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가설의 설정 제2절 조사 도구 제3절 자료수집 및 처리 제4절 대상 펜션의 개요 제4장 분석결과 제1절 대상자의 특성 제2절 타당성 및 중요도 검증 제3절 가설의 검증 제4절 결과 논의 제5장 결론 및 제언 참고문헌
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  • 발행일 2010.06.23
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글 1 나. 가설설정 및 검정의 순서와 방법 1 다. 귀무가설과 대립가설을 세운다. 1 1) 정보수집에 대한 이론적 가설 3 2) 계약협상에 대한 이론적 가설 4 3) 계약이행에 대한 이론적 가설 6 4) ETS(Electronic Trading System) 가설 8 라. 참고문헌 9
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  • 발행일 2014.09.21
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  • 저자
통계적으로 구분할 수 없는, 1.58%이다. (두 표본 t-테스트의 p-값은 0.37이다). 이런 결과는 추론 혜택 일자들에 근거한 거래 규칙과 관련된 수익 기회들이 본 표본 기간의 후기에서 감소되지 않고 있다고 제시한다. 이런 비정상적인 수익률이 미
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  • 발행일 2017.01.04
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취업자료 30건

가설 검정과 추론: 103 데이터 분석 및 시각화: 104 빅데이터와 기계 학습: 104 실험 계획법 105 비모수 통계 105 빅데이터와 머신러닝 106 데이터 분석 도구와 소프트웨어 106 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109 ?
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  • 등록일 2024.09.14
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통계적 추론 방법, 기계학습 모델의 통계적 해석, 베이즈적 접근을 통한 복잡한 데이터 문제 해결 등을 주제로 연구를 진행하고, 주요 국제 학술지에 연구 결과를 게재하는 것을 목표로 삼고 있다. 박사과정 이후에는 대학이나 연구기관에서
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능력을 키웠다. 이 과목을 통해 수학적 모델이 실제 컴퓨터 상에서 어떻게 작동하는지 구체적으로 이해할 수 있었다. 또한 '통계적 추론' 과목을 통해 데이터 분석 기법을 학습하고, 금융 데이터에 대한 통계적 모델링 감각을 키웠다. 이는 리
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. 통계학의 기초는 데이터 분석에 있어 매우 중요한 부분이므로, 이를 잘 이해하는 것이 학업의 시작점이라 생각합니다. 확률론, 통계적 추론과 같은 기초 과목들을 ..(중략) 1.지원동기 2.관심분야 3.학업계획 4. 졸업 후 진로계획
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가설을 검증할 수 있는 최소한의 신뢰 구간과 추론을 세운 뒤, 보완할 수 있는 외부 데이터 또는 유사 군집을 설정해 보정합니다. 현업과의 협업을 통해 정성정보를 병합하는 것도 방법입니다. 12. 입사 후 1년 이내에 이루고 싶은 목표는 무엇
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  • 등록일 2025.05.17
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