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원리에 대한 관심이 싹텼고, 점점 기계 공학에 대한 꿈을 키워나갔습니다.
대학에 진학하여 기계공학을 전공하며 본격적으로 관련 지식을 쌓아갔습니다. 기계 구조와 재료, 열역학, 제어 시스템 등 다양한 분야의 이론을 공부했고, 설계 프로
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- 등록일 2024.11.18
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동영상, 오디오, 사진은 본인의 블로그나 미니홈피에 등록 후 주소를 링크해 주십시오.(HTML 태그 사용시 반드시 A 태그를 사용해 클릭가능하게 링크하십시요. script와 xml, iframe 태그는 사용할 수 없습니다.) (2000자 이내)
[트랜스포머를 그리다]
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- 등록일 2013.08.13
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기계학습과 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?
12. 과적합을 방지하기 위한 방법은?
13. AI의 미래는 어떻게 전망하나요?
14. 딥러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는?
15. 최근 주목받는 AI 기술 중 관심 있는 것은?
16. AI 윤리를 실천하
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기계공학과에서 실험을 할 때 어떤 접근 방식을 취하나요?
기계공학에서 실험을 할 때는 항상 이론적인 이해를 바탕으로 접근하려고 합니다. 먼저 실험의 목적과 이론적인 배경을 확실히 이해한 뒤, 실험의 변수들을 정의하고 실험 설계를 합
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- 등록일 2025.01.25
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기계공학과는 기계 설계 및 자동화 연구 분야에서 우수한 연구 성과를 내고 있으며, 특히 AI 기반 설계 최적화 연구가 활발히 이루어지고 있다는 점에서 큰 매력을 느꼈습니다. 또한, 000 교수님의 연구실에서는 AI와 기계공학을 융합한 다양한
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