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데이터마이닝이 데이터가 존재하는 어느 분야에건 적용이 가능하지만 그러한 데이터의 처리와 마이닝 결과의 해석에는 여전히 해당 분야의 전문가가 필요한데다 모든 분야에서 사용할 수 있는 범용 어플리케이션으로 등장하지는 않았기 때
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데이터마이닝과 관련된 사회적 문제
데이터마이닝의 활용으로 가장 크게 대두되는 문제는 개인정보의 노출에 의한 프라이버시 침해이다. 거래를 통해 개인정보가 상품화되면 기업이 이를 이용하여 고객이 원하지 않는 정보의 노출이나 기타
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(4) e-Commerce 전략
(5) e-Contents 전략
(6) e-Mail 마케팅
(7) 인터넷 고객 센터의 운영
4. CRM 사례
(1)LG 캐피탈과 SK증권
(2)한솔 CS클럽
Ⅲ. 결 론
(1) 국내 기업에 주는 시사점
(2) CRM에 대한 전망
(3) 도전, 그리고 미래
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데이터 & 하우스 오브카드
1-1. 넷플릭스의 빅데이터에 대한 관심
1-2. House of cards의 등장
Ⅲ. 가치사슬 & SWOT 분석
1-1. 가치사슬 분석
1-2. SWOT 분석
Ⅳ. 넷플릭스의 장점과 단점 분석
1-1. 넷플릭스 장점
1-2. 넷플릭스 단점
Ⅴ. 5 Force Mod
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Databases)
（DB）
데이터 정제
데이터 통합
（데이터 웨어하우스）
데이터 선택
（분석용 데이터）
데이터마이닝
（패턴）
해석 및 평가
결과의 이해
（Knowledge）
적용 1.데이터마이닝의 정의
2.DM의 기능
3.DM의 기법
4.DM의
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점유율을 등급화에 적용시켜 실제 이동통신사들이 각 등급에 맞는 마케팅 전략을 수립하는 데 도움을 주고자 한다. I. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 Data Mining
2.1.1 인공신경망
2.1.2 SVM
2.2 이탈고객관리에 관한 선행연구
Ⅲ. 연구
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3.전자상거래 운명 결정할 소송 진행중
4.안전한 ‘여행’ 보장
5.CIO과정 연이어 개설
6.믿을 수 있는 전자 서명 해결책 나와
7.2천년 웹광고 50억弗
8.인터넷 자체 무게 때문에 붕괴될 수도
9.NBA 수퍼소닉,데이터마이닝 기법이용 2승 쾌거
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외 다수 Ⅰ. 서론
1. 마케팅과 CRM
Ⅱ. 본론 1
1. CRM과 데이터베이스 마케팅
2. CRM 의 개념
3. CRM의 필요성
4. CRM 구축의 전제조건과 구축 프로세스
5. CRM 사업의 실태와 전망
Ⅲ. 본론 2 - CRM 구축사례
Ⅳ. 결론
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데이터 개방의 등장배경
1) 새로운 전자정부의 출현
2) 플랫폼 비즈니스의 등장
3) 초연결사회의 도래
3. 공공데이터의 유형
4. 공공데이터의 가치
1) 투명성의 확보
2) 혁신의 성취
5. 공공데이터의 활용사례
1) 미국 보건국의 Hospital Co
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데이터를 사용한 마케팅은 파리바게트 또한 활용하고 있습니다. 파리바게트는 지역 날씨에 따라 판매하는 빵의 종류를 달리하고 유동인구와 신호등 위치 데이터를 분석하여 매장을 입점시켜 큰 성공을 이루었습니다.
9. 빅데이터의 향후전망
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