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e-CRM 솔루션 구축 프로세스
(3) e-Communication 접점 경로의 발굴
(4) 목표고객과 고객관리 방향의 설정
(5) 고객 거래 데이터의 정비와 통합
(6) 고객정보와 거래정보의 통합
2. 솔루션 구축을 위한 데이터마이닝
(1) 데이터 마이
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구축 현황
1. 국내외 CRM 시장
1) 국내 산업 부분별 CRM 매출 현황
2) 전 세계 대륙별 CRM 시장 전망
3) 국내 CRM 시장 동향
2 국내의 CRM 구축 공급 업체 현황
1) CRM 구축업체 분류
2) 주요 구축업체별 CRM 매출 현황과 구축 현황
3) 국내의 CRM
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e-CRM이란 무엇인가
6장 e-CRM과 CRM의 비교
ㆍ차이점 ㆍ공통점
7장 e-CRM의 운용목적
8장 비즈니스 모델과 e-CRM
9장 e-CRM 모델의 분류
10장 e-CRM 경영혁신전략 수립
11장 e-CRM 솔루션 구축 프로세스
12장 e-CRM 수익성의 제고 방안
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비표준화
(5). 저작권 보호
10. G-CRM
(1) CRM과 g-CRM의 차이
(2) g-CRM의 특징 및 필요성
11. g-CRM의 효과적인 고객관계 구축방안 사례
12. gCRM 한계
(1)한계
(2)공간데이터마이닝의 필요성에 따른 현제의 한계
13. CRM 결론
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개념이 아니라 경영철학이라고 할 수 있다. 유능한 마케팅 실무자들이 기획하여 e-CRM 솔루션을 구축하고 데이터마이닝을 활용하여 고객로열티만 올리면 된다는 식으로 e-ERM을 과소평가하는 경영자나 조직이 있는데, 이는 바람직하지 않은 행
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구축전략 및 솔루션 페어 2000」
www.seri.org
(삼성경제연구소)
www.mocie.go.kr
(산업자원부)
www.kisdi.re.kr
(정보통신정책연구원)
www.hri.co.kr
(현대경제연구원)
Arther.B.W(1996) "Increasing and the Net World at Bussiness",
OECD. Information Technology Outlook 2002
OECD. Communicatio
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솔루션 활용 가이드", 2004. 9,
--------, "피싱(Phishing)피해방지대책", 2004. 10
한국정보보호진흥원(KISA), "스팸규제 강화방안 토론회", 2003. 7. 1,
---------------------, "2003년 개인 인터넷 이용자의 정보화 역기능 실태조사 보고서", 2003. 12
한주명, "보험사
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구축할 수 있는지에 대해 초점을 맞추었다. 이 회사의 성공에 숨겨져 있는 핵심요소를 파악한다면, 브랜드 개발과 유지에 어려움을 겪고 있는 국내 중소기업들에게 시사점을 줄 수 있다고 생각했다. 이를 위해 우선 본문의 앞부분에서는 아이
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구축 실행 가이드」 2001 거름
☞ 송현수 「CRM 경영혁명」 2002새로운 제안
☞ 송현수 「e-CRM 구축과 운용 전략」 2001 새로운 제안
☞ 이유재 「서비스마케팅」 2004 학현사
☞ 최정환, 이유재 「죽은 CRM과 살아있는 CRM」 2001 한언
☞ 삼성경제연
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구축 실행 가이드 " 거름
2. "송현수 "CRM 경영혁명 " 새로운 제안
3. 송현수, 「e-CRM 구축과 운용 전략」, 새로운 제안, 2001
4. 이유재 “서비스마케팅”
5. 최정환, 이유재 "죽은 CRM과 살아있는 CRM", 2001
6. 삼성경제연구소 (2000.9) "인터넷 시대의 고
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패턴을 분석한 뒤, 최적의 정책을 설계해 적용해보고 싶습니다. 이는 제가 기술을 실무에 접목해 진짜 문제를 해결하는 전문가로 성장하는 데 큰 도움이 될 것이라 믿습니다. 2025 다우데이타 [DX사업본부] 보안솔루션 엔지니어 자기소개서
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데이터마이닝 등의 관련기술이 성공적인 e-CRM 수행을
위한 일관성 있는 고객정보 관리를 위하여 전사적으로 통합될 필요가 있다.
그러나 무엇보다도 e-CRM의 성공적인 수행을 위해서는 고객과 관련된 회사
의 인력, 기술, 프로세스, 전략이 일
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연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
지원분야 : Data 분석 및 Modeling
선택의 근거 : 데이터 분석을 통한 B2C 솔루션 구축 지원 업무 희망
[OO자동차 고객불만 텍스트 마이닝 분석]
대학원
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Data Process)를 통한 e-learning Biz전략"에 관한 연구를 수행하고자 합니다. 특히 21세기 e-learning분야에서 정량화된 DB분석을 통한 고객화된 서비스는 아직 미개척분야로서 연구의 가치가 있다고 생각됩니다. 또한 연구뿐 아니라 현재 준비중인 사업
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솔루션을 개발하는 것을 고려하고 있다. 자율주행, 의료 AI, 스마트 팩토리 등 다양한 산업 분야에서 AI를 활용한 실용적인 기술을 개발하고, 이를 통해 산업 전반에 기여할 수 있는 연구자가 되고자 합니다.
이러한 목표를 이루기 위해 대학원
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