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1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 ) 1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 )
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평활화에 대해서 많은 공부가 되었고, 앞으로 다른 프로젝트를 하는 데에 기반이 될 공부를 한 듯한 느낌이 들었다.
※ 참 고 문 헌 ※
예제 중심의 Visual C++ 6.0 (홍릉과학출판사, 2007, 박정용 저)
Visual C++을 이용한 디지털 영상처리 (사이텍미
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노이즈 부분이 흰색으로 나타났기 때문에) 이를 다시 노이즈이미지에 감산하여 주기성 노이즈의 스펙트럼 부분을 제거하는 방법을 택하였습니다. 1.히스토그램 평활화
2.이동평균필터링
3.Salt and pepper노이즈 제거
4.줄무늬 노이즈 제거
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디지털 영상의 감마보정
-디지털 영상의 감마보정에 대해 설명하라.
-주어진 영상에 대해 감마보정을 수행하고 영상을 출력한 후 원래 영상과 비교 분석하라.
▶기본 이론
1. 슬라이딩(Sliding)과 스트레칭(Stretching)
-히스토그램 슬라이딩은
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평활화된 이미지가 C에 저장되어있음을 알 수 있다. 1.히스토그램 기반 영상 처리의 개념
- 히스토그램이란
- 히스토그램 평활화
- 히스토그램 명세화
2. 주요 소스 코드
- 명세화 함수
- 평활화 함수
- 히스토그램 데이터 읽기 함
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디지털 영상처리 이론 및 응용”, 홍릉과학출판사,
2002년 3월.
[2] 이문호, “visual c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이
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이용한 디지털 영상처리”, 사이텍 미디어, 2003.
[9] 전자신문 표 및 그림목차
Ⅰ. 緖論
Ⅱ. MFC의 이해
Ⅱ-1. MFC의 Architecture
Ⅲ. 네트워크 프로그래밍 이해
Ⅲ-1. 네트워크 프로그래밍 기본개론
Ⅲ-2. 소켓 프로그래밍
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영상값을 보면 저주파 즉 왼쪽 위의 모서리부분의 값이 제일 큰 정보가 집중되어있음을 볼 수 있다. 이를 이용하여 저주파 필터로서 JPEG압축알고리즘의 원리가 됨을 볼 수 있다. DCT된 값들을 양자화하게 되 면 크기값의 디지털화가 되어 소수
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이용한 추정제어 등을 공부하였습니다.
알고리즘에 대한 이해가 늘면서 영상처리쪽에도 관심을 갖고 영상처리관련 이진화, 히스토그램, 이동형 객체 추적을 위한 Meanshift, Camshift 알고리즘에도 흥미를 갖고 연구를 계속 진행 하였고 알고리즘
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영상처리 알고리즘을 이용한 모바일로봇의 객체추적시스템
여
8비트 : AVR, 8051, PIC
16비트 : 80196KC
32비트 : DSP(240X,28X,28XXX계열), ARM(v7,v9,v11)
MATLAB,Visual studio, CCS, Keil-C, Mr.PIC, GCC, ADS1.2,Code Warrior 사용가능
WinCE 5.0,6.0 포팅 경험
Linux , Android 포팅 경
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이용한 영상처리 역량을 갖추었습니다.
셋째, 저는 다양한 임베디드 작품 개발 경험이 있습니다. 2년간의 소모임 활동과 프로젝트 진행을 통해 IOT 펫 하우징 시스템, 자동연주 피아노 등의 회로설계부터 코딩까지 직접 작품 제작을 했습니다.
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이용해 실시간으로 디지털 데이터를 다중 송·수신할 수 있는 네트워크 핵심기술 개발을 추진하여서 실해역 실증시험에 투입하고 수중-수중, 수중-육상 간 실시간으로 각종 데이타를 송·수신을 가능하게 함으로써 수중에서 계측된 관측정보
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