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시스템(FMS; Flexible Manufacturing Systems)
9. 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 및 전문가시스템(Expert Systems)
10. 컴퓨터 통합 생산(CIM; Computer Integrated Manufacturing)
Ⅵ. 생산시스템 자동화의 목적
Ⅶ. 생산시스템 자동화의 대량생산
Ⅷ. 생산시스템
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로봇ㆍ시스템학회
○ 한국천문연구원(2008), NEWS FOCUS - 차세대 광학가공 기술개발 Ⅰ. 광학과 근접장광학
Ⅱ. 광학과 기하광학
Ⅲ. 광학과 광자결정광학
Ⅳ. 광학과 광학센서
1. 특성
2. 종류
Ⅴ. 광학과 광학영상
1. 고해상도영상
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로봇의 주요 기능과 전망
사람과 가정 내 활동 정보를 소셜 로봇(Social Robot)으로 공유한다. 일반적으로 컴퓨터를 매개하는 의사소통은 타인의 실재감과 덜 직접적으로 연결되어 있기 때문에, 의사소통을 더 개인적이고 익명적인 형태로 여기
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공학회, 2016.
하대권성용준, 선택에 관여하는 인공지능이 사용자 평가에 미치는 영향, 한국심리학회지, 2019.
한국정보화진흥원, 사회 속의 인공지능, 2019. 1. 인공지능이란?
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 핵심 기술
1) 머신러닝
2)
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시스템의 핵심 기술을 타 산업용 소프트웨어나 기계 제조사에 라이선스 형태로 제공하여 수익을 창출할 수 있다.
- 데이터 분석 서비스: 고객사에서 수집된 대규모 감각 데이터를 AI 기반으로 분석해 예방 유지보수 솔루션을 제안하고, 이를
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서론
본론
1, 인공지능(AI)과 언어
2, 기술발전과 AI
3, 이야기 생성 주체로서의 인공지능(AI)
4, 인공지능 음성인식 서비스의 이해
5, 이야기 맥락의 중요도 유형
6, 컴퓨터를 활용한 언어학습
7, AI 음성인식 시스템
결론
참고문헌
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기계, 전자, 전기, 정보 기술이 결합되어 있는 제품에 관련된 산업이라는 포괄적인 방식으로 정의가 되고 있다. 또한 로봇, NC공작기계 등이 메카트로닉스 기술발전에 힘입어 고부가가치, 시스템 제품으로 전환되고 있으며 산업의 발전을 선도
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기계, FA기기 산업용 로봇 등 다양한 분야로 확대되고 있다. 이런 응용분야를 이해 하기 위해 또한 DC 모터 서보제어를 이해하기 위한 기초가 되는 사항들을 직접 실험해 봄으로서 DC모터 제어에 대한 이해를 높일 수 있었다. 위와 같이 제어분
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http://k.daum.net/qna/file/view.htm
http://merobot.tistory.com
목차
1. 실험제목
2. 실험목적
3. 이론
4. 실험기구
5. 실험내용 및 방법
6. 실험결과
7. 고찰 1. 실험제목
2. 실험목적
3. 이론
4. 실험기구
5. 실험내용 및 방법
6. 실험결과
7. 고찰
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시스템의 기술 : 성공의 열쇠(1970년대 초반~1980년대 중반)
AI를 연구하던 사람들은 지능형 기계에 대한 문제 영역을 충분히 제한해야 한다는 사실을 깨달았다. 이전의 AI 연구자는 일반적이며 인간의 문제 풀이 방법을 흉내 낸 똑똑한 탐색 알고
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