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데이터요소로 정의하고 있다. 즉, (1) 데이터의 형식과 구조를 단순화하여 원문의 저자나 발행자가 메타데이터를 직접 작성하고, (2) 네트워크 출판을 위한 저작도구의 개발자가 이 정보에 대한 템플릿을 직접 소프트웨어에 포함할 수 있도록
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제작
2. 효율적인 GIS 데이터 모델 적용
3. 다양하면서도 강력한 공간 분석 기능
4. 다양한 데이터 유형들의 통합 및 표현
Ⅴ. 지리정보시스템(GIS)의 중요성
Ⅵ. 지리정보시스템(GIS)의 활용분야
Ⅶ. 지리정보시스템(GIS) 용어정리
Ⅷ. 지
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데이터
Ex: XML이나 HTML 텍스트
비정형 Unstructured
고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터
EX : 텍스트 분석이 가능한 텍스트 문서 및 이미지/동영상/음성 데이터
≪ 그 래 프 ≫
1. 카드회사와 Big Data
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데이터베이스와 관련이 없는 것 → ITS
(지리정보시스템)
● Data Ware House(DW)
(1) 특징 (주 통 시 휘)
- 주제 지향성 : 분석목적 설정이 중요, 특정 주제에 따라 데이터들을 분류 저장 관리
- 데이터 통합성 : 일관화된 형식으로 저장, 전사적 차
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도구, 고려대학교 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 문서화의 의의
1. 정보전달, 커뮤니케이션의 중요한 ‘툴’의 역할이 있다
2. 「지식」에 있다
3. 「증거」에 있다
Ⅲ. 문서화와 문서화준비도구
Ⅳ. 문서화와 품질메뉴얼
Ⅴ. 문서화와 TC46(제46기
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컨텐츠(콘텐츠)의 문제점
Ⅶ. 교육용 컨텐츠(콘텐츠)의 외국 사례
Ⅷ. 교육용 컨텐츠(콘텐츠)의 개선 과제
1. 교육용 저작도구의 개발?보급
2. 교육용 컨텐츠 개발 인력의 양성
3. 교육용 컨텐츠 개발 업체의 육성
Ⅸ. 결론
참고문헌
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메타데이터가 필요하기 때문에 탐색보조도구와 같은 도구의 역할이 중요해진다. 또한 모건(Eric L. Morgan)은 전자적 성격의 정보자원이 등장하면서 목록이 탐색보조도구화하고 있다고 보았다. 따라서 이를 SGML을 이용해 표준적으로 코딩하여 인
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군집으로 들어갈 정도로 유사한지를 결정하는 특징들을 사용한다. 지식경영 도구와 지식포탈
Ⅰ. 포탈의 개념과 발전과정
1. 포탈의 개념
2. 포탈의 발전과정
Ⅱ. 지식포탈 기술
1. 포탈의 주요 기능
2. 협업
3. 콘텐츠관리
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메타데이터, 페이스북과 트위터로부터 수집한 소셜데이터 등을 추적해 제작할 콘텐츠의 예측 분석에 나섰다.
또 사이트 내부 뿐만 아니라 외부 영상콘텐츠의 선호도 역시 빅데이터로 분석했는데 이를 위해 넷플릭스는 인기 불법 파일공유 사
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메타데이터 스킴
5) 빅카인즈의 정보검색 모델, 검색 도구, 활용하고 있는 2차 정보원
6) 빅카인즈의 이용자 유형과 정보서비스를 활용하면서 얻을 수 있는 것들
7) 다른 정보서비스와의 차이점과 장/단점
8) 이용자 관점에서 개선하거나 보
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