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성을 이용하여 필요한 정보를 검색하고 사용하는 분야에 음성인식이 크게 이용될 것으로 보인다.
Ⅵ. 결론
본 논문에서는 현재까지 개발된 여러 가지 기계번역 시스템과 상용화된 여러 제품들에 대해 살펴보았다.
현재 음성 언어 번역 시스
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성합성기술」, 『한국통신학회지(정보와통신)』11(9), 한국통신학회, 1994.
9. 이건일이종혁, 「심층학습을 이용한 기계번역 연구동향」, 『정보과학회지』33(10), 한국정보과학회, 2015.
10. 조형실, 「인공지능과 언어인식기술」, 『이화여자대학
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번역 숙어의 견지에서 본 한국어 숙어적 표현의 인식에 관한 연구는 매우 빈약한 실정이다. 따라서 한국어의 개별 언어 특성을 잘 반영하는 효율적인 숙어 인식 방법의 개발이 절실하다.
규칙 기반 기계 번역과 비교해 볼 때 숙어 기반 기계
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에는 이런 텍스트 번역기술을 넘어 음성 인식과 번역, 그리고 음성합성을 통합한 기술이 모바일 기기에 탑재되기에 이르렀다.
현재 기계번역은 지속적으로 품질이 향상되는 추세에 있으나 현재 수준으로는 범용 목적보다는 특수 목적용으로
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각은 보통 잡힌다.
기계제작법 레포트
(문제 풀이, 절삭각 해석)
교 수 님 : 이 성 철
학 과 : 기 계 과 (B반)
학 번 : 200101 - 107
성 명 : 이 경 준
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기계번역, 독일문학 제52집 35권 1호, 1994
* 오예옥, 형태론적 언어 능력의 조합성 : 현대 독일어 명사화의 생성 제약을 중심으로, 독일 문학, 1988
* 조동섭·송경안, 독일어 교육을 위한 기본문형의 통계적 연구, 독일언어문학, 1998 Ⅰ. 독일어(
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기계번역시스템에 기반한 독일어 UNL-분석기의 구현을 중심으로, 독일문학 제71집 40권 3호, 1999 Ⅰ. 영어 품사 전치사의 용법
1. 시간을 나타내는 전치사
2. 장소를 나타내는 전치사
3. 원료?방법의 전치사
Ⅱ. 영어 품사 전치사 by
Ⅲ.
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, 13, 2023, pp.9-38.
신동광. 유도(guided) 쓰기 활동에서 ChatGPT의 활용 방안. 영어교과교육, 22(2), 2023, pp.197-217.
박채빈. \"영어 작문 수업에서 기계번역을 활용한 수업 효과.\" 국내석사학위논문 부산대학교 대학원, 2022. 부산.
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기계번역(Machine Translation)과 음성인식(Speech Recognition) 분야 등을 들 수 있다.
참고문헌
언어의이해, 한국방송통신대학교 출판문화원 언어의이해 B형, 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.
목차
서론
본론
1, 자연
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번역 시스템
기계번역 시스템은 1947년 Weaver에 의하여 아이디어가 제안되었으나 실제 대규모 연구/개발은 1950년대에 시작되었다. 초기에는 자연언어의 복잡성과 언어번역의 어려움을 과소평가하여 많은 어려움에 직면했다. 결국 1966년 미국
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