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처리된 이미지를 파일로 출력
for(i=0;i<height;i++)
{
fwrite(buffer1[i], width, 1, output);
}
fcloseall();
}
2. 원본이미지와 향상된 이미지
-원본이미지-
파일명 : jmj.raw
크기 : 500 x 500
용량 : 244 kbyte
특징 : 디지털 카메라를 사용해 찍은 사진을 포토샵을 이용
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Image > < Sobel Mask >
< Prewitt Mask > < Robert Mask >
< Laplacian Mask > < Canny Mask >
5. 결론
- 여러 가지 윤곽선 검출방법에 대해서 알아보았다. 이러한 윤곽선 검출 방법은 영상처리 학문에 매우 큰 영향을 미치고 있으며 여러 분야
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영상처리
김계영 外 3 / 홍릉과학출판사 / 2004년 1월 제 1장 서 론
제 2장 본 론
제 2-1절. 에지 추출기법의 정의 및 용도
제 2-2절. 2차 미분 에지 연산자
제 2-2-1. 라플라시안(Laplacian)의 정의
제 2-2-2. MFC를 이용한 라플라시안(Laplacian) 구현
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Laplacian) 필터
▷Smoothing Filter
: 어떤 영상에 잡음(noise)이 있다고 할 때, 그 영상을 보고 알 수 있는 것은 잡음의 농도와 그 주변 농도의 급격한 농도차가 있다는 점이다. 이러한 잡음의 성질을 이용하여 잡음 제거를 행하는 수법을 smoothing이라
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image = imread(\'pic1.bmp\');
gray=(rgb2gray(image));
f=fspecial(\'laplacian\');
wf=filter2(f,gray);
f1=fspecial(\'sobel\');
wg=filter2(f1,gray);
figure(1)
imshow(image);
figure(2)
imshow(wf);
figure(3)
imshow(wg);
4)
close all;
clear all;
clc;
image = (fopen(\'Lenna_sample1.raw\'));
data = fread(i
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접속된 화면
그림 5-3. 클라이언트가 접속해 올 때 나타나는 창
그림 5-4. 화상 채팅하는 모습
그림 5-5. 영상캡쳐tap을 눌렀을 때 나타나는 창
그림 5-6. 저장되었음을 나타냄
그림 5-7. 캡쳐된 화면
그림 5-8. 채팅이 종료됨을 알려줌
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: 구두점의 시각 정렬, 앰-대시와 앤-대시의 공간 처리
<그림 16> 좌우 대칭된 알파벳의 예
<그림 17> 좌우 비 대칭된 알파벳의 예
<그림 18> 좌)행간과 크기의 변화를 통해 운동감을 표현한 예. (우) 문장의 자간을 이용하여 운동감을 표현한 예
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이용하여 두 번째그림의 16*16블럭에 매칭하여 제일 비슷한 블록 좌표를 찾아내는 것이였다. 또한 찾아낸 블록을 이용하여 DCT, 양자화, 역양자화, IDCT의 순차적 인 과정을 통해 영상을 복원하는 것이 였는데, 이때의 입력영상과 출력영상의 차
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이미지를 이용한 각종 기술들이 나올 것이라 예상된다. 즉 영상을 어떻게 이용하여 보다 편리한 기술을 제공하는가에 대한 관심이 높아지고 있는 것이다. 우리는 학부과정에서 배우는 영상처리를 이용하여 움직이는 어떤 장치를 개발하고자
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Image Processing과 OpenGL 이였고 Win32API를 이용하여 차 영상을 이용한 침입자 감시 프로그램을 제작해 보았고, 이에 흥미를 많이 느끼게 되어 영상처리기술을 이용한 손금을 봐주는 프로그램을 졸업연구로 제작하였습니다.
7. 포상 및 특기사항
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실제로 구현, 활용되고 있는 실정이다.
본 논문에서는 영상처리를 이용하여 사람을 추적하는 로봇 솔루션 시스템을 구현하고자 한다. 입력된 영상의 객체를 찾아서 영상의 컬러정보에 기반한 이미지를 인식, 이 이미지의 이동을
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