|
처리된 이미지를 파일로 출력
for(i=0;i<height;i++)
{
fwrite(buffer1[i], width, 1, output);
}
fcloseall();
}
2. 원본이미지와 향상된 이미지
-원본이미지-
파일명 : jmj.raw
크기 : 500 x 500
용량 : 244 kbyte
특징 : 디지털 카메라를 사용해 찍은 사진을 포토샵을 이용
|
- 페이지 3페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2006.06.01
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
Image > < Sobel Mask >
< Prewitt Mask > < Robert Mask >
< Laplacian Mask > < Canny Mask >
5. 결론
- 여러 가지 윤곽선 검출방법에 대해서 알아보았다. 이러한 윤곽선 검출 방법은 영상처리 학문에 매우 큰 영향을 미치고 있으며 여러 분야
|
- 페이지 7페이지
- 가격 1,300원
- 등록일 2008.06.02
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
영상처리
김계영 外 3 / 홍릉과학출판사 / 2004년 1월 제 1장 서 론
제 2장 본 론
제 2-1절. 에지 추출기법의 정의 및 용도
제 2-2절. 2차 미분 에지 연산자
제 2-2-1. 라플라시안(Laplacian)의 정의
제 2-2-2. MFC를 이용한 라플라시안(Laplacian) 구현
|
- 페이지 30페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2007.03.04
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
Laplacian) 필터
▷Smoothing Filter
: 어떤 영상에 잡음(noise)이 있다고 할 때, 그 영상을 보고 알 수 있는 것은 잡음의 농도와 그 주변 농도의 급격한 농도차가 있다는 점이다. 이러한 잡음의 성질을 이용하여 잡음 제거를 행하는 수법을 smoothing이라
|
- 페이지 8페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2015.01.20
- 파일종류 아크로벳(pdf)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
image = imread(\'pic1.bmp\');
gray=(rgb2gray(image));
f=fspecial(\'laplacian\');
wf=filter2(f,gray);
f1=fspecial(\'sobel\');
wg=filter2(f1,gray);
figure(1)
imshow(image);
figure(2)
imshow(wf);
figure(3)
imshow(wg);
4)
close all;
clear all;
clc;
image = (fopen(\'Lenna_sample1.raw\'));
data = fread(i
|
- 페이지 11페이지
- 가격 5,000원
- 등록일 2013.01.05
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|