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의의 및 절차 등을 정리하고, 후반부에서는 비용편익분석의 문제점 등에 대해서 분석해 보았다.
위에서 살펴본 바와 같이 비용·편익분석(CBA ; cost benefit analysis)은 유용한 정책의사결정의 분석도구로서 투입되는 비용과 산출량의 상관관계를
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의사결정의 의의와 성격
Ⅰ. 의사결정의 의의
Ⅱ. 의사결정의 과정
1. 문제의 발견
2. 대안의 개발
3. 대안의 분석
4. 방안의 선택
Ⅲ. 의사결정에 관한 주요 쟁점
1. 의사결정의 규범적, 기술적 관점
2. 의사결정의 합리성에 관한 문
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검토
1. 비선호시설의 입지에 따른 갈등양상
2. 정부간 정책갈등
3. 갈등관리와 경쟁전략
Ⅲ.협상에 기초한 대안적 분쟁해결(ADR)방안
1. 대안적 분쟁해결방안(ADR)의 의의
2. 접근방법
3. 협상에 기초한 대안적 분쟁해결방안
Ⅴ. 결론
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주요쟁점과 방향\", 2001년 한국지방자치 발전방향과 과제, 한양대학 교 지방자치연구소, 2001. Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 정당의 의의 및 기능
1. 정당의 의의
2. 정당의 기능
(1) 정치적 의사형성 기능
(2) 의회와 국민의 중개기능
(3) 선거에의
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주요 쟁점
1) 원고적격
(1) 주요쟁점
(2) 판례
2) 절차상 하자
(1) 행정쟁송에서 절차상 하자에 관한 법원의 판단
(2) 판례
3) 처분성
(1) 주요쟁점
(2) 판례
6. 환경행정소송제도의 개선방안
7. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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및 개편 추세------------------------- 29
Ⅵ. 행정구역 개편의 방향-------------------------------- 31
1. 기존 행정구역개편안에 대한 검토-------------------------------- 31
1) 도 폐지-단일계층 전면개편론------------------------------ 31
2) 시군 통합방안--------
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의사결정의 단계와 의사결정의 제방법
2) 합리모형의 내용과 약점
2. Simon의 만족모형
1) 내용
2) 만족모형의 평가
3. 싸이버네틱스모형(Cybernetics)
1) 의의
2) 사이버네틱스적인 의사결정의 내용
(1) 적응적 의사결정
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기업 타당성 분석 기법 2
1. NPV(Net Present Value) 2
2. IRR(Internal rate of return) 3
3. Var(Value at Risk) 4
4. 몬테 칼로 시뮬레이션기법 4
Ⅲ. 연구자료 및 연구 방법 5
1. 연구자료 5
2. 연구방법 6
Ⅳ. 분석결과 7
Ⅴ. 결 론 12
참고문헌 12
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과정에서 활용된 주민투표제도 분석
1. 부안사태에서의 주민투표의 분석
2. 2005년 11월 방폐장 부지 선정에서 주민투표의 분석
3. 방폐장 입지 선정 정책에서의 주민투표제도의 문제점과 발전방향
(1). 이론적 측면
(2). 법제도적
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의의
Ⅱ. 본론
가. 파생금융상품의 발달과정
나. 파생금융상품의 유형
다. 파생금융상품거래의 목적
라. 파생금융상품의 기능
마. 파생금융상품의 사고 사례
1. 영국 베어링 사 파산 사건사례
2. SK증권 - JP모건 금
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결정한 경우 157
라. 타대 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 158
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 158
? 면접시험에 대한 기본적인 준비자세 158
가. 대학교 혹은 대학원의 교육학목표/교육학철학의 중요성 159
나.
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및 경과
Ⅱ. 주요 쟁점
1. 온실가스 감축을 둘러싼 개발도상국의 의무분담 문제
2. 교토의정서의 구체적인 이행방법론에 대한 인식문제
Ⅲ. 주요국의 대응동향
1. 미국
2. 일본
3. 유럽연합
Ⅳ. 한국에의 영향
1. 국내기업의 연구
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과정 180
? 행정학전공대학원의 이모저모 181
가. 행정학전공대학원의 연구와 개발내용 181
나. 행정학전공대학원 181
다. 주요전공과목 181
라. 고시, 공무원 시험 관련 185
마. 졸업생 진로 185
바. 관련 자격증 186
사. 파생학과 및 유사학과 187
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주요교과목 208
? 학과전공 면접 문제 210
? 인성검사와 시사상식문제 234
? 자주출제되는 주요 논술주제 262
? 사회복지학 유명 학자들의 학술이론에 대한 지식검증 문제 270
가. 사회복지학 대학원 관련의 공통질문 299
나. 연구 학습과정 질문
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및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 128
? 석박사학위과정
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