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용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 배웠다. 이를 통해 데이터 처리와 AI 모델 학습의 효율성을 높이는 다양한 기법을 습득할 수 있었습니다.
대학원 과정에서도 머신러닝, 강화학습, 최적화 이론, 데이터 처리 기술을 지속적으로 연구
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- 등록일 2025.03.30
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량을 키우고 싶습니다. 클라우드 기반 인프라와 병렬처리 기술을 숙달하여, 대용량 데이터를 빠르게 분석하고 서비스에 즉시 반영할 수 있는 능력을 갖추는 것이 목표입니다. 이 모든 노력을 통해 11번가의 머신러닝 분야에서 혁신을 이끌고,
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- 등록일 2025.04.29
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용량 분석과 시스템 튜닝 작업도 병행하였으며, 이로 인해 시스템의 안정성과 처리 속도를 높일 수 있었습니다. 이 경험을 통해 팀과 협력하는 것이 서버 구축과 운영의 성공 관건임을 다시 한 번 확인하였으며, 서로의 역할에 대한 이해와 적
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- 등록일 2025.05.01
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능력] 환자 안전을 위협하는 의료과오 중에 가장 빈번히 발생하는 것이 투약 실수이며, 약물의 복용과정에서 발생하는 것이 약 49%에 이른다고 합니다. 이러한 투약 실수를 최소화하기 위한 간호사의 용량 계산, 수리능력 향상 방안은 무엇인
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- 등록일 2019.09.20
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작업에서 겪었던 어려움과 이를 해결한 방법에 대해 서술하십시오.
3. 한미약품의 임상통계팀에 지원하게 된 동기와, 본인이 회사에 기여할 수 있는 강점을 구체적으로 작성하십시오.
4. 본인이 갖춘 통계적 분석 능력과 소프트웨어 활용
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능력] 환자 안전을 위협하는 의료과오 중에 가장 빈번히 발생하는 것이 투약 실수이며, 약물의 복용과정에서 발생하는 것이 약 49%에 이른다고 합니다. 이러한 투약 실수를 최소화하기 위한 간호사의 용량 계산, 수리능력 향상 방안은 무엇인
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능력] 환자 안전을 위협하는 의료과오 중에 가장 빈번히 발생하는 것이 투약 실수이며, 약물의 복용과정에서 발생하는 것이 약 49%에 이른다고 합니다.
이러한 투약 실수를 최소화하기 위한 간호사의 용량 계산, 수리능력 향상 방안은 무엇인
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능력] 환자 안전을 위협하는 의료과오 중에 가장 빈번히 발생하는 것이 투약 실수이며, 약물의 복용과정에서 발생하는 것이 약 49%에 이른다고 합니다.
이러한 투약 실수를 최소화하기 위한 간호사의 용량 계산, 수리능력 향상 방안은 무엇인
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- 등록일 2017.08.24
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능력] 환자 안전을 위협하는 의료과오 중에 가장 빈번히 발생하는 것이 투약 실수이며, 약물의 복용과정에서 발생하는 것이 약 49%에 이른다고 합니다. [보훈병원자소서 200자]
이러한 투약 실수를 최소화하기 위한 간호사의 용량 계산, 수리능
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- 등록일 2017.08.23
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량을 구체적으로 서술하시오.
2. 대규모 데이터 처리 및 분석 프로젝트 수행 경험을 통해 얻은 교훈과 성과를 설명하시오.
3. 11번가의 빅데이터 업무에 기여할 수 있는 본인만의 강점과 아이디어를 제시하시오.
4. 데이터 품질관리와 최적
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- 등록일 2025.04.22
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