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1. 정의 및 필요성
2. 장점과 문제점
3. 활용될 수 있는 정보통신망 기술
4. 결론
5. 참고문헌
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정보통신부와 산업통상자원부에서도 이미 디지털 배지를 활용하기 위한 정책을 연구하고 실증적인 사업을 시작하였다. 또한 교육부에서는 훌륭한 디지털 인재의 양성을 위해서 디지털 배지를 적극 활용하겠다고 발표하기도 하였다. 이처럼
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인공지능의 발달은 인간의 삶을 획기적으로 발전시켰다. 급속도의 성장과 더불어 편안함을 느끼는 만큼 기술의 수혜를 받지 못하거나 그 기술의 성장 때문에 일자리를 잃는 등 불이익을 당하는 집단이 있다. 정보처리능력의 향상은 그 대상
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없이 만들 수 있을 것이다.
업무적으로도 정보통신망과 사물인터넷은 활용도는 매우 높을 것이다. 사물인터넷을 이용한 업무처리 방식은 생산성 증가와 동시에 더 이상 많은 종업원을 필요로 하지 않을 가능성도 높다고 볼 수 있다. 특히 제
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정보 생성과 같은 문제점도 존재한다.
따라서 생성형 AI를 보다 신뢰성 있고 윤리적으로 활용할 수 있도록 기술적 발전과 규제 마련이 병행되어야 한다. 향후 AI 기술이 더욱 발전함에 따라, 이를 적절히 활용하는 개인과 기업이 경쟁력을 확보
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정보통신망과의 관련성 및 활용될 수 있는 정보통신망 기술에 대해 살펴보았다.Blockchain은 4차 산업혁명을 이끌어 갈 핵심기술이다. Blockchain이 성장 잠재력이 높아 다양한 산업과 융합함으로써 활용 분야가 넓어질 것으로 전망하였기 때문이
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정보를 가지고 있는 공간이라고 생각하면 된다. 기존의 전자 금융 등 정보통신망 기술은 중앙 집권하에 진행되었기 때문에 통제, 허가 없이는 사용 불가능하다는 문제가 있었다. 하지만, 블록체인 기술이 도입되면서 참여자 모두가 직접 정보
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을 수행하기에 사람의 유연한 문제해결능력에 상응한 통찰력을 가진 기계를 구현하는데 충분하지 않았다.
(2) 딥러닝
머신러닝에서 한발 나아간 딥러닝은 한 마디로 ‘보다 지능화된 머신러닝’이라고 할 수 있다. 2006년에 Geoffrey Hinton은 인공
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공통 기본 교과 수업 시 정보 통신 기술을 10%이상 활용하여 수업을 하도록 목표를 제시하고 있다. 이러한 목표를 달성하기 위해 정보 통신 활용 교육에 관하여 올바르게 이해하고 실천할 수 있는 방법의 습득이 현장에서 더욱 요구되고 있다.
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서술해보고자 한다.
Ⅱ. 데이터 3법
1. 정의
데이터 3법이란, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률, 개인정보보호법, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률 이 3가지 법률을 통칭하는 것이다. 이는 공통적으로 개인정보를 데이
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