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1. 모둠별 성취분배 방식(Student Teams-Achievement Divisions: STAD)
2. 팀 게임 토너먼트(Team Games Tournament: TGT)
3. 팀협력 수업(Team-Assisted Instruction: TAI)
4. 직소(Jigsaw) 방식
1) 방법1
2) 방법2
5. 집단 연구(Group Investigation)
Ⅸ. 결론 및 제언
참고문헌
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집단사회사업실천의 중요한 요소로 등장하였고, 복합가족집단, 폭력, 보건단체, 아동, 청소년 등 다양한 영역으로 실천을 확대한다.
생태학적 관점, 지역사회와 가족중심 접근방법들은 사회에서 소외된 사람들에게 적절한 서비스를 제공하고
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/ 이수연 저 / 양성원 / 2017
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010 I. 집단사회사업의 개념 및 역사
II. 집단사회사업의 구성요소
III. 집단사회사업의 발달단계
IV. 집단사회사업의 이론적 접근과 실천모델
* 참고문헌
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집단 2회 (2시간): 인터넷 사용의 평가와 관리
6회. 집단 3회 (2시간): 스트레스 확인과 대처 방략 모색
7회. 집단 4회 (2시간): 기쁘고 즐거운 대안 활동 모색
8회. 집단 5회 (2시간): 기쁘고 즐거운 자기 활동 실천 결과 발표 및 평가
9회. 집단 6회
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이론적 접근
7) 사회기술훈련의 모델
8) 사회기술훈련의 절차
4. 사회기술의 구성요소
1) 의사소통 기술 conversational skills
2) 사회 인지 기술 social perception skills
3) 사회문제 상황 대처 기술 social problem situation solving skills
5. 결론 및 제언
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집단과정의 실천기술
1) 집단사회사업의 정의와 종류
2) 집단사회사업의 접근방법
3) 집단사회사업의 실제
lll. 집단프로그램 지침서
1. 집단 개입의 개시단계 지침서
1) 집단지도자의 역할
2) 개시지 사회복지사의 사정
3)
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단계 한 단계 실행한다면 보다 발전적인 프로그램이 될 수 있을 것이다.
<참고문헌>
① 이화여대 사회사업학과편, 「집단사회사업 실천방법론」, 동인출판사, 1993, 서울.
② 전재일외, 「집단실천기술론」, 사회복지개발연구원, 2000, 서울
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사회제도적 개선방안에 관한 연구」.석사학 위논문. 단국대학교 정책경영대학원. 제1장 서 론
제1절 연구 목적 및 필요성
제2절 연구 방법 및 범위
제2장 이론적 배경
제1절 아동복지의 개념과 필요성
제2절 아동학대의 정의
제3절 아
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모 및 지역 사회와의 연계 12
4. 프로젝트 접근법의 현장 적용 사례 : “자동차 프로젝트” 12
1) 준비 및 도입 단계 12
2) 전개 단계 14
3) 마무리 단계 17
5. 프로젝트 접근법이 미치는 효과 17
1) 긍정적 자아 개념의 형성에 영향 17
2)
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개념
1. 정체감의 정의
2. 네 가지 정체감 상태
Ⅲ. Erikson의 심리사회적 발달단계
1. 점성론
2. 인생주기와 발달과업
3. Erikson이론에서 본 여성의 정체감 형성
Ⅳ. 자아정체감 발달의 성차에 관한 연구
1. Erikson이론에 기초한 자
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집단에서 어떻게 행동하고 사고해야 할지에 대해서 가르쳐주었습니다.
관련 분야에 대한 호기심은 저에게 많은 정보를 얻을 수 있게 했고 성장케 했습니다. 앞으로도 이 모든 기술과 지식들을 충분히 전문적인 존재로서 가치를 지닐 수 있도
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바랍니다. [ 500자 이내 ]
5. 지원자 본인이 자신의 소속 집단뿐만 아니라 주변 사람/집단까지 고려하고 배려하는 사람임을 가장 잘 나타내는 최근 5년 이내의 사례를 기술해 주시기 바랍니다. [ 500자 이내 ]
6. 면접 족보 (면접 기출문제)
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집단 프로그램 운영 시 주의할 점은 무엇입니까?
[23] 청소년 폭력 문제에 어떻게 대응하실 것입니까?
[24] 청소년지도사로서 가장 힘든 점은 무엇이라고 생각하십니까?
[25] 본인이 청소년지도사로서 성장했다고 느낀 순간은 언제입니까?
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모색하고자 합니다.
마지막으로, 꾸준한 자기 성장을 위해 지속적인 피드백과 자기 반성을 실천하고자 합니다. 작품 발표나 프로젝트 수행 후에는 비판적인 시선으로 자기 작품을 돌아보고, 피드백을 수용하여 개선하고 성장해나갈 계획입니
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모델링: 63
다. 가설 검정과 추론: 64
라. 데이터 분석 및 시각화: 64
마. 빅데이터와 기계 학습: 65
바. 실험 계획법 66
사. 비모수 통계 66
아. 빅데이터와 머신러닝 66
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한
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