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[집단의사결정기법] 델파이기법, 전자회의 목차 1. 집단의사결정기법 개요 2. 델파이기법의 정의 및 특징 3. 델파이기법의 절차 4. 전자회의의 개념 및 종류 5. 전자회의의 장단점 6. 집단의사결정에서 델파이기법과 전자회의의 활
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[집단의사결정기법] 델파이기법, 전자회의 목차 1. 델파이 기법 2. 전자회의 참고문헌 1. 델파이 기법 델파이 기법은 전문가의 의견을 체계적으로 수집하고 분석하여 집단적 의사결정을 도출하는 방법론 중 하나이다. 이 방법
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결정의 장단점과 집단의사결정기법 목차 1. 집단의사결정의 장단점 1) 집단의사결정의 장점 2) 집단의사결정의 단점 2. 집단의사결정의 기법 1) 상호작용기법 2) 브레인스토밍 3) 명목집단기법 4) 델파이기법 5) 전자회의
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집단의사결정방법(브레인스토밍, 명목집단기법, 델파이기법, 전자회의) 목차 1. 집단의사결정의 개념 2. 브레인스토밍 3. 명목집단기법 4. 델파이기법 5. 전자회의 집단의사결정방법(브레인스토밍, 명목집단기법, 델파이기법
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집단의사결정방법(브레인스토밍, 명목집단기법, 델파이기법, 전자회의) 목차 I. 브레인스토밍 II. 명목집단기법 III. 델파이기법 IV. 전자회의 참고문헌 I. 브레인스토밍 브레인스토밍은 집단의사결정 방법 중 하나로, 창의력
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논문 44건

기법 활용방안 1. 경영혁신기법의 도입 필요성 2. 아웃소싱기법의 민간위탁 추진에 응용 3. 마케팅 기법의 창조적 활용 4. 리스트럭처링 기법의 활용 5. 벤치마킹 기법의 활용 6. 리엔지니어링 기법의 활용 7. 고객만족경영(C
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  • 발행일 2005.05.02
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집단의 가중치 계산결과 <표 15〉산출된 유효극해와 그에 대응하는 목적 함수치와 의사결정 함수치 그림목차 <그림 1> 시장 중심 R&D의 성공조건 <그림 2> 분석적 계층화 절차의 기본적인 의사결정 스키마(schema) <그림 3
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  • 발행일 2008.10.31
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결정요인 분석. 서강대학교 석사학위논문. 2000. 왕 풍. 화교자본의 대중국투자 실태. 성균관대학교 석사학위논문 1998. 원종근,현인규,지남웅. 국제마케팅론. 서울:법문사. 1997. 육상균. 한국기업의 대 중국 직접투자 사례 연구. 고려대학교 석사
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  • 발행일 2004.06.28
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기법 분석 및 국내·외 대응현황, 디지털행정 정태석, 설동훈(2004), 사이버범죄와 보안의식, 정보통신정책연구원 조일구(2003), 최근의 인터넷 대란 사태와 정보보호 대응 전략, 대한지방행정공제회 네이버백과사전 www.naver.com 머니투데이 www.mone
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  • 발행일 2010.01.18
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의사결정 기법 2.2.1 델파이(Delphi) 2.2.2 계층적 분석기법(AHP) 2.2.3 TOPSIS 2.2.4 ELECTRE 2.3 전력지수 기법 2.3.1 무기효율지수/부대전력지수 (WEI/WUV) 2.3.2 JICM 무기점수(JWS) 2.4 특성 및 한계 3. 이상적 작전운용성능 기법 3.1
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  • 발행일 2014.08.07
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취업자료 2,593건

집단적인 의사결정을 통해 게임 기획을 보다 효과적으로 추진하겠습니다. 마지막으로, 지속적인 자기 개발에 힘쓰겠습니다. 게임 산업은 끊임없이 발전하고 변화하고 있으며, 이를 따라잡기 위해 최신 기술과 기법을 배우고 연구할 것입니다
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집단 내 또는 집단 간의 갈등 상황에서 효과적인 소통능력을 발휘하여 문제 상황을 해결했던 경험에 대하여 기술해 주십시오. (600자) 5. 면접 예상 질문 및 답변 --- 1. 우리 원이 어떤 일을 하는 곳으로 알고 있는지, 우리 원의 인턴에
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회의와 워크숍을 통해 팀 내 지식 공유 및 역량 강화를 이루고, 상호 피드백을 통해 모두가 성장할 수 있는 환경을 조성할 것입니다. 이러한 계획을 통해 대학의 데이터 분석 환경을 더욱 발전시키고, 실질적인 의사결정 지원을 통해 대학이
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실질적으로 기여할 수 있는 인재가 되겠습니다. 이러한 계획과 포부를 바탕으로 두산 전자에서 함께 성장하며 회사의 발전에 기여할 수 있기를 희망합니다. 1.지원 동기 2.성격의 장단점 3.자신의 가치관 4.입사 후 포부 및 직무수행계획
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의사결정의 중요성을 체감했고, 분석 정확도를 88%까지 높이기 위해 머신러닝 기법을 적극 활용하였습니다. 이러한 경험을 통해 문제 해결력과 분석 역량이 크게 성장하였으며, 데이터 기반 의사결정이 기업 경쟁력 제고에 얼마나 중요한지
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