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클라우드 서비스가 생겨날 것이라 예상된다. 클라우딩 컴퓨터 세계에 대한 조사 및 동영상 시청에 대한 레포트
● Cloud Computing?
● Cloud Computing의 장점
● Cloud Computing의 단점
● 문제점 및 개선방안
● Cloud 서비스 제공 포털사이트
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서비스를 제공 하였다.
③온디맨드 CRM 기업인 Salesfore.com도 클라우드 컴퓨터 환경 웹 어플리케이션을 개발하기 위한 플랫폼으로 fore.com을 제공하고 있다.
<GREED COMPUTING, CLOUD COMPUTING 비교>
그리드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅
컴퓨터의 위치와
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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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CIT란 기존의 IT의 새로운 효율성을 위한 변화를 의미한다.
“IT의 C혁명”으로 불리기도 하며, C는 융합(Convergence), 녹색성장 (Co2 reduction), 기업 IT(Corporate IT), 협력(Collaboration), 비용절감(Cost Cut), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)과 같은 신기술 구
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클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 모바일(Mobile), 인공지능(AI) 등 지능정보기술이 다른 분야와 융합하며 만들어내는 4차 산업혁명은 소비의 영역에서도 큰 변화를 예견한다. 초연결이라는 핵심적 동인은 기존의 생산과 소비의 관계를 변화시키고,
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클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 빅데이터(Big Data), 모바일(Mobile)등 기존의 산업과 서비스에 융합되거나, 3D 프린팅(Three Dimensional Printing), 로봇공학(Robot Engineering), 생명공학(Biotechnology), 나노기술(Nano Technology) 등 여러 분야의 새로운 기술과 결합
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클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
→ On-demand형태로 이용, 사용한 만큼만 비용 지불
⑦ ISP(Information Strategy Planning) : 정보전략계획
→ 정보시스템, 정보관리 체계, 정보시스템 전략계획 수립, 컨설팅
→ 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으
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2. 장점과 문제점
3. 활용될 수 있는 ICT
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
3) 딥러닝 (Deep Learning)
4) 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)
5) 빅데이터 분석 (Big Data Analytics)
4. 결론
5. 출처 및 참고문헌
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선도할 주요 기술
1) 인공지능(AI, Artificial Intelligence)
2) 사물인터넷(IoT, Internet of Things)
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 블록체인(Blockchain)
6) 로봇공학(Robotics)
7) 5G 네트워크
2. 시사점
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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Learning)
2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)
2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
2.2 4차 산업혁명 기술의 활용 분야
2.2.1 빅 데이터를 활용한 구글 트렌드
2.2.2 사물인터넷을 활용한 스마트홈
2.2.3 인공지능을 기반으로 한 딥 페이크
3. 결론
참고문헌
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