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정의: 질적 접근과 양적 접근의 분기점
5. 지표와 척도
1) 양적 지표와 척도
2) 질적 지표와 척도
3) 질적 연구의 폭(breadth)과 깊이(depth)
6. 측정도구로서의 연구자
Ⅵ. 사회과 양적연구의 사례
1. 이론의 부족
2. 방법론
3. 연구 설계
4.
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내외)를 작성하시오. 질문지는 인사말을 포함해야 하며, 보기 좋게 편집하시오.
목차
1. 유권자의 교육수준과 정치에 대한 관심 정도의 관련성
2. 질문지에 대한 설명
3. 조사 방법의 분류
4. 선거운동이 투표에 미치는 영향
5. 참고 문헌
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제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
1. 확률변수와 확률분포
(1) 확률변수의 개념
① 개념: 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것
② 예: 두 개의 동전을 던져 각각 앞면이 나오는지 뒷면이 나오는지
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제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
1. 확률변수와 확률분포
(1) 확률변수의 개념
① 개념: 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것
② 예: 두 개의 동전을 던져 각각 앞면이 나오는지 뒷면이 나오는지
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확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변수 X의 분산을 V(X)로 표시하면, 평균은 기댓값 E(X)이므로 다음과 같이 계산
- 중략 - 제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
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확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변수 X의 분산을 V(X)로 표시하면, 평균은 기댓값 E(X)이므로 다음과 같이 계산
- 중략 - 제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
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확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변수 X의 분산을 V(X)로 표시하면, 평균은 기댓값 E(X)이므로 다음과 같이 계산
- 중략 - 제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
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확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변수 X의 분산을 V(X)로 표시하면, 평균은 기댓값 E(X)이므로 다음과 같이 계산
- 중략 - 제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
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통계학
제2장 도수분포, 대표값
제3장 분산도, 비대칭도
제4장 확률이론
제5장 확률변수와 확률분포
제6장 정규분포와 표준정규분포
제7장 무작위 표본추출과 표본분포
제8장 표본분포와 중심극한정리
제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추
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히스토그램을 대응되는 정규곡선과 함께 그려라.
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(d) 이항분포 B(60, 0.4)에서 120개의 표본을 추출하고, 이들을 히스토그램으로 나타내어 정규곡선과 비교하여라. 1장 통계학과 자료
2장 자료의 정리
3장 확률분포
4장 여러 가지 분포
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