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퍼지이론의 탄생
Ⅳ. 퍼지이론의 응용
Ⅴ. 퍼지이론과 퍼지함축
Ⅵ. 퍼지이론과 퍼지집합
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지관계
1. 역퍼지관계 : R-1
2. Identity relation : I
3. Zero relation : Z
4. Universe relation : U
Ⅷ. 퍼지이론과 퍼지전문가시스템의
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퍼지이론과 퍼지관계
1. 퍼지관계의 연산
- 퍼지관계에도 집합처럼 합집합, 교집합, 여집합이 존재한다.
- 합집합은 max, 교집합은 min, 여집합은 보수를 통해 구한다.
1) 퍼지관계의 합집합
:
여기에서, ∨은 max를 의미
2) 퍼지관계의 교집합
:
여
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의미를 생각해 내지 않으면 안 된다. 이것이 퍼지집합에 대한 멤버십관수인 것이다. 다시 말해 퍼지집합에 언어 즉 기호이며 멤버십관수가 그 언어의 의미에 해당되는 것이다.
퍼지이론은 이 같은 의미의 수치화에 의해 컴퓨터가 의미를 취급
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퍼지 데이터베이스의 응용 3F 1. 퍼지이론의 출현과 역사
2. 퍼지집합
1) 퍼지집합의 예
2) 퍼지집합의 연산
3) 퍼지집합의 연산자 특성
3. 퍼지추론
1) generalized modus ponens(전방향 추론:forward inference)
2) generalized modus tollens(후방향
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퍼지이론의 중요성은 날로 증대되고 있으며, 앞으로 수년 이내에 인문, 사회 분야에서도 퍼지시스템의 응용은 매우 중요한 위치를 차지할 것으로 예상된다. 1. 퍼지이론이란?
2. 퍼지집합
3. 퍼지집합의 확장
4. 퍼지관계(fuzzy relation)
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퍼지이론의 정의
Ⅲ. 퍼지이론의 배경
Ⅳ. 퍼지이론의 목표
Ⅴ. 퍼지이론과 퍼지수
1. 퍼지수의 연산
2. 삼각형 퍼지수의 연산
1) 삼각형 퍼지수와 크리스프수와의 연산
2) 삼각형 퍼지수끼리의 연산
Ⅵ. 퍼지이론과 퍼지관계
Ⅶ.
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퍼지 시스템의 응용입문, 대영사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지와 퍼지적 사고
Ⅲ. 퍼지의 응용분야
1. 대표적인 응용분야
2. 역사
3. 목적
4. 퍼지이론
Ⅳ. 퍼지와 퍼지이론
1. 퍼지집합의 Cartesian 곱
2. 퍼지 관계
Ⅴ. 퍼지와 퍼지로직
Ⅵ.
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퍼지 응용, 교우사, 2004
주영도, 퍼지관계 이론에 의한 집단지성의 도출, 한국지능정보시스템학회, 2011
한도영 외 1명, 예측과 보상 기능이 포함된 퍼지제어알고리즘, 대한설비공학회, 2012
K.J 슈메거 저, 퍼지기술연구회 역, 퍼지집합, 기전연구
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퍼지이론이란...?
▶ 목적
▶ 역사
▶ 대표적인 응용분야
2. 퍼지집합
▶ 퍼지집합 A 의 소속함수를 A : x → [ 0, 1 ] 라고 했을 때,
▶ 참고 : 집합
▶ 퍼지집합의 표현
▶ 소속함수
▶ 퍼지집합의 특성
▶ 퍼지집합의 연산
▶ 퍼지집합
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퍼지이론이 적합하다.
퍼지이론은 앞으로 다음과 같은 분야로 활발하게 발전해 나갈 것이다.
① 미래형 컴퓨터로 응용
② 인간다운 인공지능의 실현
③ 퍼지에 의한 고도의 지적 제어의 실현
④ 뇌 신경계에 있어서의 정보처리기구의 해
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